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如何使用 awk 輸出文本中的字段和列

日期:2017/3/6 9:29:10   编辑:學習Linux

如何使用 awk 輸出文本中的字段和列


如何使用 awk 輸出文本中的字段和列


首先我們要知道,awk 能夠自動將輸入的行,分隔為若干字段。每一個字段就是一組字符,它們和其他的字段由一個內部字段分隔符分隔開來。

如果你熟悉 Unix/Linux 或者懂得 bash shell 編程,那麼你應該知道什麼是內部字段分隔符(IFS)變量。awk 中默認的 IFS 是制表符和空格。

awk 中的字段分隔符的工作原理如下:當讀到一行輸入時,將它按照指定的 IFS 分割為不同字段,第一組字符就是字段一,可以通過 $1 來訪問,第二組字符就是字段二,可以通過 $2 來訪問,第三組字符就是字段三,可以通過 $3 來訪問,以此類推,直到最後一組字符。

為了更好地理解 awk 的字段編輯,讓我們看一個下面的例子:

例 1:我創建了一個名為 tecmintinfo.txt 的文本文件。

# vi tecmintinfo.txt# cat tecmintinfo.txt

如何使用 awk 輸出文本中的字段和列如何使用 awk 輸出文本中的字段和列

在 Linux 上創建一個文件

然後在命令行中,我試著使用下面的命令從文本 tecmintinfo.txt 中輸出第一個,第二個,以及第三個字段。

$ awk '//{print $1 $2 $3 }' tecmintinfo.txtTecMint.comisthe

從上面的輸出中你可以看到,前三個字段的字符是以空格為分隔符輸出的:

  • 字段一是 “TecMint.com”,可以通過 $1 來訪問。
  • 字段二是 “is”,可以通過 $2 來訪問。
  • 字段三是 “the”,可以通過 $3 來訪問。

如果你注意觀察輸出的話可以發現,輸出的字段值並沒有被分隔開,這是 print 函數默認的行為。

為了使輸出看得更清楚,輸出的字段值之間使用空格分開,你需要添加 (,) 操作符。

$ awk '//{print $1, $2, $3; }' tecmintinfo.txtTecMint.com is the

需要記住而且非常重要的是,($) 在 awk 和在 shell 腳本中的使用是截然不同的!

在 shell 腳本中,($) 被用來獲取變量的值。而在 awk 中,($) 只有在獲取字段的值時才會用到,不能用於獲取變量的值。

例 2:讓我們再看一個例子,用到了一個名為 my_shoping.list 的包含多行的文件。

No    Item_Name                 Unit_Price  Quantity    Price1     Mouse                     #20,000     1           #20,0002     Monitor                   #500,000    1           #500,0003     RAM_Chips                 #150,000    2           #300,0004     Ethernet_Cables           #30,000     4           #120,000        

如果你只想輸出購物清單上每一個物品的單價,你只需運行下面的命令:

$ awk '//{print $2, $3 }' my_shopping.txt Item_Name Unit_PriceMouse #20,000Monitor #500,000RAM_Chips #150,000Ethernet_Cables #30,000

可以看到上面的輸出不夠清晰,awk 還有一個 printf 的命令,可以幫助你將輸出格式化。

使用 printf 來格式化 Item_Name 和 Unit_Price 的輸出:

$ awk '//{printf "%-10s %s/n",$2, $3 }' my_shopping.txt Item_Name  Unit_PriceMouse      #20,000Monitor    #500,000RAM_Chips  #150,000Ethernet_Cables #30,000
總結

使用 awk 過濾文本或字符串時,字段編輯的功能是非常重要的。它能夠幫助你從一個表的數據中得到特定的列。一定要記住的是,awk 中 ($) 操作符的用法與其在 shell 腳本中的用法是不同的!

原文來自:https://linux.cn/article-7587-1.html

本文地址:http://www.linuxprobe.com/awk-print-field-cols.html


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