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Linux命令----分析CPU的瓶頸

日期:2017/3/1 14:02:10   编辑:關於Linux
Linux命令----分析CPU的瓶頸 衡量CPU性能的指標: 1,用戶使用CPU的情況; CPU運行常規用戶進程 CPU運行niced process CPU運行實時進程 2,系統使用CPU情況; 用於I/O管理:中斷和驅動 用於內存管理:頁面交換 用戶進程管理:進程開始和上下文切換 3,WIO:用於進程等待磁盤I/O而使CPU處於空閒狀態的比率。 4,CPU的空閒率,除了上面的WIO以外的空閒時間 5,CPU用於上下文交換的比率 6,nice 7,real-time 8,運行進程隊列的長度 9,平均負載 Linux中常用的監控CPU整體性能的工具有: mpstat: mpstat 不但能查看所有CPU的平均信息,還能查看指定CPU的信息。 vmstat:只能查看所有CPU的平均信息;查看cpu隊列信息; iostat: 只能查看所有CPU的平均信息。 sar: 與mpstat 一樣,不但能查看CPU的平均信息,還能查看指定CPU的信息。 top:顯示的信息同ps接近,但是top可以了解到CPU消耗,可以根據用戶指定的時間來更新顯示。 下面一一介紹: 一,vmstat [root@localhost ~]#vmstat -n 3 (每個3秒刷新一次) procs-----------memory--------------------swap-- ----io---- --system---- ------cpu-------- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 10 144 186164 105252 2386848 0 0 18 166 83 2 48 21 31 0 20 144 189620 105252 2386848 0 0 0 177 1039 1210 34 10 56 0 00 144 214324 105252 2386848 0 0 0 10 1071 670 32 5 63 0 00 144 202212 105252 2386848 0 0 0 189 1035 558 20 3 77 0 20 144 158772 105252 2386848 0 0 0 203 1065 2832 70 14 15 0 紅色內容標示CPU相關的參數 PROC(ESSES) --r:如果在processes中運行的序列(process r)是連續的大於在系統中的CPU的個數表示系統現在運行比較慢,有多數的進程等待CPU. 如果r的輸出數大於系統中可用CPU個數的4倍的話,則系統面臨著CPU短缺的問題,或者是CPU的速率過低,系統中有多數的進程在等待CPU,造成系統中進程運行過慢. SYSTEM --in:每秒產生的中斷次數 --cs:每秒產生的上下文切換次數 上面2個值越大,會看到由內核消耗的CPU時間會越大 CPU -us:用戶進程消耗的CPU時間百分 us的值比較高時,說明用戶進程消耗的CPU時間多,但是如果長期超50%的使用,那麼我們就該考慮優化程序算法或者進行加速(比如PHP/PERL) -sy:內核進程消耗的CPU時間百分比(sy的值高時,說明系統內核消耗的CPU資源多,這並不是良性表現,我們應該檢查原因) -wa:IO等待消耗的CPU時間百分比 wa的值高時,說明IO等待比較嚴重,這可能由於磁盤大量作隨機訪問造成,也有可能磁盤出現瓶頸(塊操作)。 -id:CPU處於空閒狀態時間百分比,如果空閒時間(cpu id)持續為0並且系統時間(cpu sy)是用戶時間的兩倍(cpu us) 系統則面臨著CPU資源的短缺. 解決辦法: 當發生以上問題的時候請先調整應用程序對CPU的占用情況.使得應用程序能夠更有效的使用CPU.同時可以考慮增加更多的CPU. 關於CPU的使用情況還可以結合mpstat, ps aux top prstat –a等等一些相應的命令來綜合考慮關於具體的CPU的使用情況,和那些進程在占用大量的CPU時間.一般情況下,應用程序的問題會比較大一些.比如一些SQL語句不合理等等都會造成這樣的現象. 二,sar sar [options] [-A] [-o file] t [n] 在命令行中,n 和t 兩個參數組合起來定義采樣間隔和次數,t為采樣間隔,是必須有 的參數,n為采樣次數,是可選的,默認值是1,-o file表示將命令結果以二進制格式 存放在文件中,file 在此處不是關鍵字,是文件名。options 為命令行選項,sar命令 的選項很多,下面只列出常用選項: -A:所有報告的總和。 -u:CPU利用率 -v:進程、I節點、文件和鎖表狀態。 -d:硬盤使用報告。 -r:內存和交換空間的使用統計。 -g:串口I/O的情況。 -b:緩沖區使用情況。 -a:文件讀寫情況。 -c:系統調用情況。 -q:報告隊列長度和系統平均負載 -R:進程的活動情況。 -y:終端設備活動情況。 -w:系統交換活動。 -x { pid | SELF | ALL }:報告指定進程ID的統計信息,SELF關鍵字是sar進程本身的統計,ALL關鍵字是所有系統進程的統計。 用sar進行CPU利用率的分析 #sar -u 2 10 Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain) 03/28/2009 07:40:17 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle 07:40:19 PM all 12.44 0.00 6.97 1.74 0.00 78.86 07:40:21 PM all 26.75 0.00 12.50 16.00 0.00 44.75 07:40:23 PM all 16.96 0.00 7.98 0.00 0.00 75.06 07:40:25 PM all 22.50 0.00 7.00 3.25 0.00 67.25 07:40:27 PM all 7.25 0.00 2.75 2.50 0.00 87.50 07:40:29 PM all 20.05 0.00 8.56 2.93 0.00 68.46 07:40:31 PM all 13.97 0.00 6.23 3.49 0.00 76.31 07:40:33 PM all 8.25 0.00 0.75 3.50 0.00 87.50 07:40:35 PM all 13.25 0.00 5.75 4.00 0.00 77.00 07:40:37 PM all 10.03 0.00 0.50 2.51 0.00 86.97 Average: all 15.15 0.00 5.91 3.99 0.00 74.95 在顯示內容包括: %user:CPU處在用戶模式下的時間百分比。 %nice:CPU處在帶NICE值的用戶模式下的時間百分比。 %system:CPU處在系統模式下的時間百分比。 %iowait:CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。 %steal:管理程序維護另一個虛擬處理器時,虛擬CPU的無意識等待時間百分比。 %idle:CPU空閒時間百分比。 在所有的顯示中,我們應主要注意%iowait和%idle,%iowait的值過高,表示硬盤存在I/O瓶頸,%idle值高,表示CPU較空閒,如果%idle值高但系統響應慢時,有可能是CPU等待分配內存,此時應加大內存容量。%idle值如果持續低於10,那麼系統的CPU處理能力相對較低,表明系統中最需要解決的資源是CPU。 用sar進行運行進程隊列長度分析: #sar -q 2 10 Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain) 03/28/2009 07:58:14 PM runq-sz plist-sz ldavg-1 ldavg-5 ldavg-15 07:58:16 PM 0 493 0.64 0.56 0.49 07:58:18 PM 1 491 0.64 0.56 0.49 07:58:20 PM 1 488 0.59 0.55 0.49 07:58:22 PM 0 487 0.59 0.55 0.49 07:58:24 PM 0 485 0.59 0.55 0.49 07:58:26 PM 1 483 0.78 0.59 0.50 07:58:28 PM 0 481 0.78 0.59 0.50 07:58:30 PM 1 480 0.72 0.58 0.50 07:58:32 PM 0 477 0.72 0.58 0.50 07:58:34 PM 0 474 0.72 0.58 0.50 Average: 0 484 0.68 0.57 0.49 runq-sz 准備運行的進程運行隊列。 plist-sz 進程隊列裡的進程和線程的數量 ldavg-1 前一分鐘的系統平均負載(load average) ldavg-5 前五分鐘的系統平均負載(load average) ldavg-15 前15分鐘的系統平均負載(load average) 順便說一下load avarage的含義 load average可以理解為每秒鐘CPU等待運行的進程個數. 在Linux系統中,sar -q、uptime、w、top等命令都會有系統平均負載load average的輸出,那麼什麼是系統平均負載呢? 系統平均負載被定義為在特定時間間隔內運行隊列中的平均任務數。如果一個進程滿足以下條件則其就會位於運行隊列中: - 它沒有在等待I/O操作的結果 - 它沒有主動進入等待狀態(也就是沒有調用'wait') - 沒有被停止(例如:等待終止) 例如: # uptime 20:55:40 up 24 days, 3:06, 1 user, load average: 8.13, 5.90, 4.94 命令輸出的最後內容表示在過去的1、5、15分鐘內運行隊列中的平均進程數量。 一般來說只要每個CPU的當前活動進程數不大於3那麼系統的性能就是良好的,如果每個CPU的任務數大於5,那麼就表示這台機器的性能有嚴重問題。對 於上面的例子來說,假設系統有兩個CPU,那麼其每個CPU的當前任務數為:8.13/2=4.065。這表示該系統的性能是可以接受的。 三,iostat #iostat -c 2 10 Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain) 03/28/2009 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 30.10 0.00 4.89 5.63 0.00 59.38 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 8.46 0.00 1.74 0.25 0.00 89.55 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 22.06 0.00 11.28 1.25 0.00 65.41 四,mpstat mpstat是Multiprocessor Statistics的縮寫,是實時系統監控工具。其報告與CPU的一些統計信息,這些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系統裡,其不但能查看所有CPU的平均狀況信息,而且能夠查看特定CPU的信息。下面只介紹 mpstat與CPU相關的參數,mpstat的語法如下: mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 參數的含義如下: 參數 解釋 -P {|ALL} 表示監控哪個CPU, cpu在[0,cpu個數-1]中取值 internal 相鄰的兩次采樣的間隔時間 count 采樣的次數,count只能和delay一起使用 當沒有參數時,mpstat則顯示系統啟動以後所有信息的平均值。有interval時,第一行的信息自系統啟動以來的平均信息。從第二行開始,輸出為前一個interval時間段的平均信息。與CPU有關的輸出的含義如下: 參數 解釋 從/proc/stat獲得數據 CPU 處理器ID user 在internal時間段裡,用戶態的CPU時間(%) ,不包含 nice值為負 進程 痰猀爀/瓰漀琀愀氀*100 nice 在internal時間段裡,nice值為負進程的CPU時間(%) 滰椀挀攀/瓰漀琀愀氀*100 system 在internal時間段裡,核心時間(%) 珰礀猀琀攀洀/瓰漀琀愀氀*100 iowait 在internal時間段裡,硬盤IO等待時間(%) 槰漀眀愀椀琀/瓰漀琀愀氀*100 irq 在internal時間段裡,軟中斷時間(%) 槰爀焀/瓰漀琀愀氀*100 soft 在internal時間段裡,軟中斷時間(%) 珰漀昀琀椀爀焀/瓰漀琀愀氀*100 idle 在internal時間段裡,CPU除去等待磁盤IO操作外的因為任何原因而空閒的時間閒置時間 (%) 槰攙氀攀/瓰漀琀愀氀*100 intr/s 在internal時間段裡,每秒CPU接收的中斷的次數 槰渀琀爀/瓰漀琀愀氀*100 CPU總的工作時間=total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq 痰猀攀爀=user_cur – user_pre 瓰漀琀愀氀=total_cur-total_pre 其中_cur 表示當前值,_pre表示interval時間前的值。上表中的所有值可取到兩位小數點。 #mpstat -P ALL 2 10 Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain) 03/28/2009 10:07:57 PM CPU %user %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle intr/s 10:07:59 PM all 20.75 0.00 10.50 1.50 0.25 0.25 0.00 66.75 1294.50 10:07:59 PM 0 16.00 0.00 9.00 1.50 0.00 0.00 0.00 73.50 1000.50 10:07:59 PM 1 25.76 0.00 12.12 1.52 0.00 0.51 0.00 60.10 294.00
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