CuDNN是專門針對Deep Learning框架設計的一套GPU計算加速方案,目前支持的DL庫包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官網免費獲得,注冊帳號後即可下載。官網沒有找到安裝說明,下載得到的壓縮包內也沒有Readme. 不過google一下就會找到許多說明。基本原理是把lib文件加入到系統能找到的lib文件夾裡, 把頭文件加到系統能找到的include文件夾裡就可以。這裡把他們加到CUDA的文件夾下(參考這裡)
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz cd cudnn-6.5-linux-R1 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
執行後發現還是找不到庫, 報錯
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夾是在系統路徑裡的,用ls -al發現是文件權限的問題,因此用下述命令先刪除軟連接
cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然後修改文件權限,並創建新的軟連接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5 sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so