源碼安裝systat：
代碼示例:
# wgethttp://perso.orange.fr/sebastien.godard/sysstat-8.0.4.1.tar.gz
# tar zxvf sysstat-8.0.4.1.tar.gz
# cd sysstat-8.0.4.1
# ./configure
# make
# make install
使用iostat分析壓力過大的服務器：
代碼示例:
$iostat -x 1
Linux 2.6.33-fukai (fukai-laptop) _i686_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
5.47 0.50 8.96 48.26 0.00 36.82
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 6.00 273.00 99.00 7.00 2240.00 2240.00 42.26 1.12 10.57 7.96 84.40
sdb 0.00 4.00 0.00 350.00 0.00 2068.00 5.91 0.55 1.58 0.54 18.80
輸出選項說明：
rrqm/s: 每秒進行 merge 的讀操作數目.即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒進行 merge 的寫操作數目.即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的讀 I/O 設備次數.即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的寫 I/O 設備次數.即 delta(wio)/s
rsec/s: 每秒讀扇區數.即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒寫扇區數.即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒讀K字節數.是 rsect/s 的一半,因為每扇區大小為512字節.(需要計算)
wkB/s: 每秒寫K字節數.是 wsect/s 的一半.(需要計算)
avgrq-sz: 平均每次設備I/O操作的數據大小 (扇區).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz: 平均I/O隊列長度.即 delta(aveq)/s/1000 (因為aveq的單位為毫秒).
await: 平均每次設備I/O操作的等待時間 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm: 平均每次設備I/O操作的服務時間 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util: 一秒中有百分之多少的時間用於 I/O 操作,或者說一秒中有多少時間 I/O 隊列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (因為use的單位為毫秒)
注意：
%util 接近 100%,說明產生的I/O請求太多,I/O系統已經滿負荷,該磁盤可能存在瓶頸.
idle小於70% IO壓力就較大了,一般讀取速度有較多的wait.
同時可以結合vmstat 查看查看b參數(等待資源的進程數)和wa參數(IO等待所占用的CPU時間的百分比,高過30%時IO壓力高)
另外，await 的參數也要多和 svctm 來參考，差距太多的話，同說明存在 IO 的問題.
avgqu-sz 也是個做 IO 調優時需要注意的地方，它是直接每次操作的數據的大小。
如果次數多,但數據拿的小的話，其實 IO 也會很小。
如果數據拿的大，才IO 的數據會高。也可以通過 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s，即讀寫速度由它決定。
本文來自：愛好Linux技術網
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