在數據中心生命周期中，數據中心
運維管理是數據中心生命周期中最後一個、也是歷時最長的一個階段。數據中心運維管理就是：為提供符合要求的信息系統服務，而對與該信息系統服務有關的數據中心各項管理對象進行系統的計劃、組織、協調與控制，是信息系統服務有關各項管理工作的總稱。數據中心運維管理主要肩負起以下重要目標：合規性、可用性、經濟性、服務性等四大目標。
由於雲計算的要求彈性、靈活快速擴展、降低運維成本、自動化資源監控、多租戶環境等特性除基於ITIL的常規數據中心運維管理理念之外，以下運維管理方面的內容，也需要我們加以重點分析和關注。
一、理清雲計算數據中心的運維對象
數據中心的運維管理指的是與數據中心信息服務相關的管理工作的總稱。雲計算數據中心運維對象共可分成5類：
(1) 機房基礎設施/環境部分。這裡主要指為保障數據中心所管理設備正常運行所必需的網絡通信、電力資源、環境資源等。這部分設備對於用戶來說幾乎是透明的，因為大多數用戶基本並不會關注到數據中心的風火水電。但是，這類設備如發生意外，對依托於該基礎設施的應用來說，卻是致命的。
(2) 在提供IT服務過程中所應用的各種設備，包括存儲、服務器、網絡設備、安全設備等硬件資源。這類設備在向用戶提供IT服務過程中提供了計算、存儲與通信等功能，是IT服務最直接的物理載體。
(3) 系統與數據，包括操作系統、
數據庫、中間件、應用程序等軟件資源;還有業務數據、配置文件、日志等各類數據。這類管理對象雖然不像前兩類管理對象那樣“看得見，摸得著”，但卻是IT服務的邏輯載體。
(4) 管理工具，包括了基礎設施監控軟件、監控軟件、工作流管理平台、報表平台、短信平台等。這類管理對象是幫助管理主體更高效地管理數據中心內各種管理對象，並在管理活動中承擔起部分管理功能的軟硬件設施。通過這些工具，可以直觀感受並考證到數據中心如何管理好與其直接相關的資源，從而間接地提升的可用性與可靠性。
(5) 人員，包括了數據中心的技術人員、運維人員、管理人員以及提供服務的廠商人員。人員一方面作為管理的主體負責管理數據中心運維對象，另一方面也作為管理的對象，支持IT的運行。這類對象與其他運維對象不同，具有很強的主觀能動性，其管理的好壞將直接影響到整個運維管理體系，而不僅僅是運維對象本身。
二、定義各運維對象的運維內容
雲計算數據中心資源管理所涵蓋的范圍很廣，包括機房基礎設施/環境管理、網絡管理、設備管理、軟件管理、存儲介質管理、防病毒管理、應用管理、日常操作管理、用戶密碼管理和員工管理等。要對每一個管理對象的日常維護工作內容有一個明確的定義，定義操作內容、維護頻度、對應的責任人，要做到有章可循，責任人可追蹤。實現對整個系統的全生命周期的追蹤管理。
三、建立信息化的運維管理平台系統
雲計算數據中心的運維管理應從數據中心的日常監控入手，事件管理、變更管理、應急預案管理和日常維護管理等方面全方位地進行數據中心的日常監控。實現提前發現問題、消除隱患，首先要有完整的、全方位實時有效的監控系統，並著重監控數據的記錄和技術分析。
數據中心的業務可以概括為：通過運行系統來向客戶提供服務。沒有信息系統的支撐來運行IT系統就如超市裡仍然采用手工結賬一樣不能讓顧客滿意。信息化的數據中心運維管理平台系統包括如下方面：
-
機房環境基礎設施監控管理系統
-
IT系統監控管理系統
-
IT服務管理系統
四、定制化管理
靈活性、個性化是雲服務的顯著特點，用戶對應用系統有著千差萬別的個性化需求，雲服務提供商在保證共性需求的基礎上，需滿足用戶個性化定制需求，向用戶提供靈活、個性化配置的雲服務系統。雲服務提供商要提供按需變化的服務，就要有反應敏捷的人、流程、工具來適應業務變化的需要。雲服務下的運維需要更多的靈活性和可伸縮性，可以根據客戶、合作伙伴的需要，快速調整資源、服務和基礎設施。
五、自動化管理
IT服務根據負載變化可以自動調整所需資源，以求在及時響應和節約成本上取得平衡：同時，計算能力規模越來越大，人工管理資源也越來越不實際。這些新特性對IT管理自動化能力提出了更高要求，企業往往希望在不失靈活性的前提下可以得到更高程度的自動化。
為此，雲計算數據中心需要部署自動化管理平台，集中管理虛擬化和雲計算平台、提供自定義規則定制功能的自動化解決方案，用戶通過使用事件觸發、數據監控觸發等方式來自動化管理，節約人力同時提高響應速度。
