相信很多人對xrange和yield都不是很清楚，網上很多文章也是寫的雲裡霧裡的，今天我用最簡單的例子給大家說下。
說起xrange的時候就一定要提range，其實xrange 用法與 range 完全相同，所不同的是生成的不是一個list對象，而是一個生成器。
>>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>> list(xrange(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的內存空間。
xrange 和 range 這兩個基本上都是在循環的時候用。
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i
這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list對象：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[6]
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
5
b = xrange(0,100)
print type(b)
print b
print b[6]
<type 'xrange'>
xrange(100)
5
總結：通過上面的實例我們可以知道python的xrange和range相比，不同點就在於xrange生成的不是一個數組，而是一個生成器。
yield也是同樣的道理，看實例1
def spam():
yield 1
yield 2
yield 3
print spam
<function spam at 0x1006f5488>
for item in spam():
print item
1
2
3
或者通過next()訪問
gen = spam()
gen.next()
gen.next()
gen.next()
1
2
3
實例2
def AlexReadLine():
seek = 0
while true:
with open("temp.txt","r") as f:
f.seek(seek)
data = f.readline()
if data:
seek = f.tell()
yield data
else:
return
print AlexReadLine()
<generator object AlexReadLine at 0x1006f5488>
for item in AlexReadLine()
print item
hello
world
說明：只有在訪問的時候才會打印數據
用一個我工作用到的小實例來一起介紹下這兩個生成器的使用：
#encoding=utf=8
def foo(l,n):
for x in xrange(0,len(l),n):
yield l[x:x+n]
mm = range(21)
for aa in foo(mm,3):
print aa
[0, 1, 2]
[3, 4, 5]
[6, 7, 8]
[9, 10, 11]
[12, 13, 14]
[15, 16, 17]
[18, 19, 20]
CentOS上源碼安裝Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm
《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm
Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm
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