Python的數據類型總結

原地可變類型和不可變類型

原地不可變類型又叫可哈希(hashable)類型，原地可變類型又叫不可哈希類型。

原地不可變類型：

• 數字類型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex
• 字符串類型：str, bytes
• tuple
• frozenset
• 布爾類型：True, False
• None

原地可變類型：

• list
• dict
• set

如何實際檢驗是否原地可變

hash還是會返回原地不可變類型的hash值，如果對一個原地可變的類型調用次函數，那麼會返回TypeError。
只有可以hash的類型才可以作為dict的鍵。
只有可以hash的類型才可以放入set中，所以set本身不可以嵌套存放在set中。
舉例說明：

>>> hash(b'aaa')
6904179387427091653
>>> hash(bytearray(b'aaa'))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'bytearray'
>>> hash(frozenset({1,2,3}))
-7699079583225461316
>>> hash({1,2,3})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

如何實際檢驗操作是否是原地變化。

內置函數id()會返回一個對象在內存中實際的存放地址。

>>> L=[1]
>>> id(L)
49689480
>>> L.append(2)
>>> id(L)
49689480    #在原地修改，所以可以看到存放地址沒有發生改變。
>>> s='aa'
>>> id(s)
47072456
>>> s+='bb'
>>> id(s)
49700008    #由於不可以在原地修改，所以當字符串變動後，新開辟了一個內存地址進行存放。
>>>

數據保存是否有序

有序的數據類型

有序的數據類型稱為序列，支持索引、分片、加法、乘法、計算長度、比較大小操作。
比較時會依次比較每個元素的大小，如果依次比較時發現類型不相同會跳出錯誤。

• list
• tuple
• str
• bytes

無序的數據類型

• dict
• set

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