像Hibernate這種ORM框架，相較於JDBC操作，需要有更復雜的機制來實現映射、對象狀態管理等，因此在性能和效率上有一定的損耗。
在保證避免映射產生低效的SQL操作外，緩存是提升Hibernate的關鍵之一。
加入緩存可以避免數據庫調用帶來的連接創建與銷毀、數據打包拆包、SQL執行、網絡傳輸，良好的緩存機制和合理的緩存模式能帶來性能的極大提升，EHCache就提供了這種良好的緩存機制。
在考慮給系統加入緩存進行優化前，復用SessionFactory是Hibernate優化最優先、最基礎的性能優化方法，參考上一篇《Hibernate性能優化之SessionFactory重用》。
Hibernate的緩存機制
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緩存的級別一般分為三種，每一種緩存的范圍更大：
事務級緩存：Hibernate中稱為一級緩存，在一個Session中共享緩存對象；
應用級緩存：Hibernate中稱為二級緩存，在一個SessionFactory中共享緩存對象，SessionFactory在整個應用范圍內重用；
分布式緩存：部署為單獨的實例，如Redis、Memcache等。
Hibernate的按以下方式進行緩存：
當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；
查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；
如果都查不到，再查詢數據庫，把結果按照ID放入到緩存刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
Hibernate默認不啟用二級緩存，EHCache是Hibernate中的二級緩存插件，使用Hibernate的系統可以直接使用EHCache緩存。
為什麼要直接使用EHCache
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回頭來看那句話：良好的緩存機制和合理的緩存模式能帶來性能的極大提升。
Hibernate的緩存模式是什麼？
根據ID來緩存對象，也就是Session的get、load操作時。
這種緩存模式的弊端有兩點：
1、應用場景太單一，系統中大量的列表式查詢緩存起不到作用；
2、一些系統中通過ThreadLocal在線程中重用Session，每個線程可能需要大量處理不用的業務邏輯，緩存命中率很低；如果不重用Session，一般的場景緩存命中率更低。
既然EHCache已經提供了良好的緩存機制，結合自己系統的業務來優化緩存模式才是最佳的。
如何使用EHCache
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EHCache是Hibernate中的二級緩存插件，使用Hibernate的系統可以直接使用EHCache緩存，不需要再添加其他jar包。
新建EHCache配置文件，具體的配置含義可以查手冊：
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
maxElementsOnDisk="0"
eternal="true"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
diskSpoolBufferSizeMB="50"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
/>
<cache name="restCache"
maxElementsInMemory="100"
maxElementsOnDisk="0"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="119"
timeToLiveSeconds="119"
diskSpoolBufferSizeMB="50"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="FIFO"
/>
</ehcache>
EHCache的一個優點是線程安全的，適合多線程的使用場景，能簡化開發人員的使用。
因此我寫了一個單例模式，避免每次在方法裡寫getCache，這個類也涵蓋了EHCache的基本使用：
public class EHCacheFactory {
private final CacheManager manager;
private final Cache cache;
private EHCacheFactory() {
manager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));
cache = manager.getCache("restCache");
}
public Element getCache(String strKey) {
return EHCacheFactory.getInstance().getCache().get(strKey);
}
public void setCache(String strKey, String strVal) {
EHCacheFactory.getInstance().getCache().put(new Element(strKey, strVal));
}
public Cache getCache() {
return cache;
}
private static class SingletonHolder {
private final static EHCacheFactory INSTANCE = new EHCacheFactory();
}
public static EHCacheFactory getInstance() {
return SingletonHolder.INSTANCE;
}
}
我的系統是JAVA REST，在需要緩沖的REST接口中加入了EHCache緩存，通過URL參數作為緩存鍵值，REST接口返回的json數據作為緩存值，這種緩存模式非常適合REST。
使用ab進行了簡單的性能測試：
在一個簡答查詢接口中，性能提升一倍；
在一個略復雜接口中，執行4、5個查詢，加入緩存後性能提升20倍。
在這裡就不貼ab測試結果了，大家可以自行測試一下。
Hibernate整體理解 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104405.htm
Hibernate的映射機制 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110265.htm
Hibernate 的詳細介紹：請點這裡
Hibernate 的下載地址：請點這裡
