1. 基礎用法
Python提供了一個標准的日志接口，就是logging模塊。日志級別有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五種（級別依次升高）,分別對應的函數為debug()、info()、warning()、error()、critical()。
>>> import logging
>>> logging.debug("ni hao")
>>> logging.info("ni hao2")
>>> logging.warning("ni hao")
WARNING:root:ni hao
>>> logging.error("ni hao")
ERROR:root:ni hao
>>> logging.critical("ni hao")
CRITICAL:root:ni hao
>>>
可以發現debug()和info()方法沒有顯示任何信息,這是因為默認的日志級別是WARNING，所以低於此級別的日志不會記錄。
可以利用函數basicCinfig修改日志級別
>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.INFO)
>>> logging.info("nihao")
INFO:root:nihao
>>> logging.debug("dfasl")
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>> logging.info(4)
INFO:root:4
>>>
basicConfig()函數還可以定義更多的內容，如
logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)
舉例
import logging
log_format = '%(filename)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s'
log_filename = "logging_test.log"
logging.basicConfig(filename=log_filename, format=log_format, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%S %p', filemode='w', level=logging.INFO)
logging.warning("warning###########")
logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@")
logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")
結果(輸出文件“logging_test.log”內容)
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM warning
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
logging.basicConfig函數各參數
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函數意義相同，指定日志文件的打開模式，'w'或'a'
format: 指定輸出的格式和內容，format可以輸出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志級別的數值
%(levelname)s: 打印日志級別名稱
%(pathname)s: 打印當前執行程序的路徑，其實就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印當前執行程序名
%(funcName)s: 打印日志的當前函數
%(lineno)d: 打印日志的當前行號
%(asctime)s: 打印日志的時間
%(thread)d: 打印線程ID
%(threadName)s: 打印線程名稱
%(process)d: 打印進程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定時間格式，同time.strftime()
level: 設置日志級別，默認為logging.WARNING
stream: 指定將日志的輸出流，可以指定輸出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默認輸出到sys.stderr，當stream和filename同時指定時，stream被忽略
注：日志的設置是使用basicConfig()方法，日志寫入文件的默認方式是‘a’，即“追加”，如果想覆蓋文件，使用filemode='w'。
logging模塊的功能非常強大，可以通過更加自由的接口，自定義出更復雜的日志形式。需要用到下面3種對象logger、formatter、handler 。以下介紹logger
2. logger
logger對象直接提供日志接口。
通過handler對象可以把日志內容寫到不同的地方。
例：將日志同時輸出到文件和屏幕
#coding: utf-8
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh = logging.FileHandler("test.log")
ch = logging.StreamHandler()
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #可以設置addHandler添加內容（fh、ch、fh+ch），從而設置輸出位置
logger.addHandler(ch)
logger.error("error$$$$$$$$$$")
logger.debug("aaaaa**********")
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CentOS上源碼安裝Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm
《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm
Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm
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