OpenCV基礎篇之像素操作對比度調節
程序及分析
/*
* FileName : contrast.cpp
* Author : xiahouzuoxin @163.com
* Version : v1.0
* Date : Tue 29 Jul 2014 08:09:57 PM CST
* Brief :
*
* Copyright (C) MICL,USTB
*/
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
float alpha = 0;
int beta = 0;
Mat image;
Mat result;
if (argc<2) {
cout<<"Usage:./contrast [image_name]"<<endl;
return -1;
}
image = imread(argv[1]);
if (!image.data) {
cout<<"Read image error."<<endl;
}
cout<<"Enter alpha value[1-3]:"<<endl;
cin>>alpha;
cout<<"Enter beta value[0-100]:"<<endl;
cin>>beta;
result.create(image.size(), image.type());
int n = image.rows * image.cols * image.channels();
uchar *p = image.data;
uchar *q = result.data;
for (int i=0; i<n; i++) {
*q++ = saturate_cast<uchar>(alpha * (*p++) + beta);
}
namedWindow("origin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("origin", image);
namedWindow("result", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
1.用到Mat::create成員方法用於對Mat對象的數據賦值
2.
saturate_cast在operations.hpp中定義和聲明，這裡的傳人參數為float類型，調用的是
template<> inline uchar saturate_cast<uchar>(float v)
{int iv = cvRound(v); return saturate_cast<uchar>(iv);}
其中調用重載函數saturate_cast(int)完成，該函數的實現是：
template<> inline uchar saturate_cast<uchar>(int v)
{return (uchar)((unsigned)v <= UCHAR_MAX ? v : v > 0 ? UCHAR_MAX : 0)}
由於?:運算符是右結合特性，saturate_cast函數的作用就是：限制數據范圍為0~255，超過255的值取255，小於0的值取0
3.
像素操作：這裡沒有使用ptr指針（因為操作不用考慮像素的具體x、y坐標，是單像素到單像素的映射），當然使用ptr也可以。Mat的data成員是數據頭指針，程序通過指針*p與*q索引圖片中的元素進行操作賦值
效果
左邊為元素圖像，右邊為alpha=1，Beta=50時的增強亮度後的圖像。
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Ubuntu Linux下安裝OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm
Ubuntu 12.04 安裝 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm
CentOS下OpenCV無法讀取視頻文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm
Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm
Ubuntu 10.04中安裝OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm
基於QT和OpenCV的人臉識別系統 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm
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