OpenCV之顏色空間:
顏色空間RGB（Red 紅色，Green 綠色，Blue 藍色）
R的取值范圍：0-255
G的取值范圍：0-255
B的取值范圍：0-255
顏色空間HSV （Hue 色相，Saturation 飽和度，intensity 亮度）
H的取值范圍：0-179
S的取值范圍：0-255
V的取值范圍：0-255
顏色空間HLS (Hue 色相，lightness 亮度，Saturation 飽和度)
H的取值范圍：0-179
L的取值范圍：0-255
S的取值范圍：0-255
--------------------------------------分割線 --------------------------------------
編輯推薦：
Ubuntu Linux下安裝OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm
Ubuntu 12.04 安裝 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm
CentOS下OpenCV無法讀取視頻文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm
Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm
Ubuntu 10.04中安裝OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm
基於QT和OpenCV的人臉識別系統 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm
--------------------------------------分割線 --------------------------------------
知道了一些常用的顏色空間各個通道的像素的取值范圍，我們下面討論顏色直方圖
一維直方圖：
比如，我們只計算上圖S通道的直方圖，並有30個bin。
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;
#include<iostream>
using namespace std;
int main(int argc ,char** argv)
{
Mat src,hsv;
if(argc != 2 || !(src = imread(argv[1],1)).data || src.channels() != 3)
return -1;
//顏色空間的轉換BGR轉HSV
cvtColor(src,hsv,CV_BGR2HSV);
//把H通道分為30個bin，把S通道等分為32bin
int hbins = 30;
//int sbins = 32;
//int histSize[] = {hbins,sbins};
int histSize[] = {hbins};
//H的取值范圍 0-179
float hranges [] = {0,180};
//S的取值范圍 0-255
//float sranges [] ={0,255};
//const float* ranges [] = {hranges,sranges};
const float* ranges [] = {hranges};
MatND hist;
//我們根據圖像第一個通道一維直方圖
int channels[] = {0};
calcHist(&hsv,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);
//輸出直方圖
cout<<hist<<endl;
return 0;
}
輸出結果，肯定一個30維的向量：
解釋：第一個數60571，就是代表H在[0,5]之間的像素點的個數，第二個數12194就是代表H在[6,11]之間的像素點的個數。
更多詳情見請繼續閱讀下一頁的精彩內容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103493p2.htm
