在過去的十年裡, GPU (圖形處理單元)已經從特殊硬件(特供)轉變成可以在數值計算領域開辟新篇章的高性能計算機設備。
許多算法可以使用擁有巨大的處理能力的GPU來高速執行和處理大數據量。即使在通常的情況下，不可能將圖形硬件編程化, 圖形硬件也可以加快算法與圖像的處理。 舉個例子：通常情況下可以用來計算圖形差分，模糊圖像, 合並圖像，甚至是進行圖像(或數組)平均值計算。
隨後，可編程方式的出現給編程者帶來了極大的便利。 可編程方式所提供的新的可能性，更廣泛類別的算法可以移植到GPU來執行。需要轉換一定的思路來適應使用屏幕渲染的形式來表達出算法。
現如今可編程GPU支持更高級別的編程范例，可以把它們稱之為GPGPU (通用圖形處理單元). 新模式允許執行更加通用的算法其不涉及到GPU硬件設備相關內容,可不關心圖形化來編制程序了。
本文探討不通過GPGPU的API而是用可擴展可編程渲染管道autostereogram與GPGPU進行交互.（譯注：這個意思是autostereogram為GPGPU的一個框架麼？）autostereogram場景渲染深度緩沖使用GPU的OpenGL和OpenCL (GPGPU) 內核，並且OpenGL GLSL (可編程渲染通道) 著色器的深度數據不必被CPU讀取。
OpenGL 渲染篇 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/45756.htm
Ubuntu 13.04 安裝 OpenGL http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84815.htm
OpenGL三維球體數據生成與繪制【附源碼】 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83235.htm
Ubuntu下OpenGL編程基礎解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81675.htm
如何在Ubuntu使用eclipse for c++配置OpenGL http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74191.htm
《OpenGL超級寶典》學習筆記 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91414.htm
本文只提供autostereogram生成算法基礎，將不涉及到更多細節，更具體的信息請參閱其他資料。
Autostereograms的普遍使用將使立體圖像重新流行。Autostereograms可以使單個圖片不聚焦在平面上，以3D場景的形式進行顯示 ，最常用的方式是三維場景的展示。
autostereograms編碼3D場景的能力並不是最好的, 但很快, 觀看隱藏在autostereograms的這些"奧秘" 場景將變的非常容易。
本文所實現的算法是最簡單的autostereogram生成算法之一，該算法簡單地重復某個可平鋪模式（可以是一個可平鋪紋理或者一個隨機生成的紋理），並根據輸入深度圖中像素的z深度來改變其“重復長度”：
對於輸出圖的每一行:
復制該重復紋理的一整行 (該瓦片)
對輸入深度圖中該行的每一個像素:
復制離左邊 one-tile-width 個像素的那個像素的顏色, 然後減去偏移量 X
對於最大深度（離眼睛最遠），X為0，對於最小深度（離眼睛最近），X為最大像素偏移量（~30 像素）
因此，查看器中的像素越是接近，重復模式就越短。這就是誘導眼睛和大腦認為該圖像是三維圖像的基礎。輸出圖的寬度將會是重復圖與輸入深度圖之和，這樣就可以給最初那個未經改變的重復圖的拷貝留出足夠的空間。
當為之後的結果和性能比較呈現一個參考實現時，一個有著確切描述的CPU實現會在稍後被測試，而不是提供一個更加正式的算法描述。
參考：
一般實現預覽：
下圖給出了總體的算法流程
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