MyBatis的關於批量數據操作的測試

MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脫離了Apache改名為MyBatis。
MyBatis所說是輕量級的ORM框架，在網上看過一個測試報告，感覺相比於Hibernate來說，優勢並不明顯。

下面說一下比較有趣的現象，根據MyBatis的官方文檔，在獲得sqlSession時，它有為批量更新而專門准備的：

1. session = sessionFactory.openSession();//用於普通update
2. session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用於批量update

一般來說，對MYSQL數據庫批量操作時速度取決於，是為每一個處理分別建立一個連接，還是為這一批處理一共建立一個連接。按MyBatis的手冊說明，選擇ExecutorType.BATCH意味著，獲得的sqlSession會批量執行所有更新語句。不過我測試了一下，批量插入1000條數據，發覺ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我測試用的Mapper中的insert配置如下，再用for循環插入1000條記錄：

1. <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
2. <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by
3. MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09
4. 11:09:37 CST 2011. -->
5. insert into student (id, name, sex,
6. address, telephone, t_id
7. )
8. values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9. #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10. #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11. )
12. </insert>

1、 我不清楚原因在哪裡， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下載了log4j.jar和commons-logging.jar並配置到項目的類路徑，然後在代碼路徑下新建文件log4j.properties，內容如下：

1. log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
2. # SqlMap logging configuration...
3. log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
4. log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
5. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
6. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
7. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
8. log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
9. log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
10. log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
11. log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
12. log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
14. # Console output...
15. log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
16. log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
17. log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n