經過兩天堅持不懈，終於在Ubuntu 16.04系統上將Caffe成功配置。過程中踩過無數個坑，遇到很多錯誤，幸運的是這些錯誤都解決了，因此撰寫該文記錄Caffe的配置過程，以及對配置過程中遇到的錯誤提供解決辦法，避免今後再配置Caffe時又踩坑。
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev首先去官網(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看適合自己顯卡的驅動：
圖1.顯卡驅動查詢
例如本人電腦的顯卡驅動如下圖：
圖2.顯卡驅動版本
安裝之前先卸載已經存在的驅動版本：
sudo apt-get remove --purge nvidia*若電腦是集成顯卡（NVIDIA獨立顯卡忽略此步驟），需要在安裝之前禁止一項：
sudo service lightdm stop執行以下指令安裝驅動：
sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367 #注意在這裡指定自己的驅動版本！安裝完成之後輸入以下指令進行驗證：
sudo nvidia-smi若列出了GPU的信息列表則表示驅動安裝成功。
CUDA是NVIDIA的編程語言平台，想使用GPU就必須要使用cuda。
首先在官網上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下載CUDA：
圖3.CUDA下載
下載完成後執行以下命令：
sudo sh cuda_8.0.27_linux.run注意：執行後會有一系列提示讓你確認，但是注意，有個讓你選擇是否安裝nvidia361驅動時，一定要選擇否：
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?因為前面我們已經安裝了更加新的nvidia367，所以這裡不要選擇安裝。其余的都直接默認或者選擇是即可。
可能出現的錯誤：
當出現“unsupport complier”錯誤時，說明gcc版本太高，需要降低gcc版本。解決辦法如下：
以gcc4.9與g++4.9為例
安裝低版本gcc與g++：
sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9之後進入/usr/bin:
cd /usr/bin先刪除和gcc5.0關聯的gcc:
sudo rm gcc
sudo rm g++再建個軟連接
sudo ln -s gcc-4.9 gcc
sudo ln -s g++-4.9 g++然後重新安裝。
打開~/.bashrc文件：
sudo vim ~/.bashrc將以下內容寫入到~/.bashrc尾部：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery #由自己電腦目錄決定
make
sudo ./deviceQuery如果顯示一些關於GPU的信息，則說明安裝成功。
cuDNN是GPU加速計算深層神經網絡的庫。
首先去官網(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下載cuDNN,可能需要注冊一個賬號才能下載。由於本人的顯卡是GTX1080，所以下載版本號如下圖：
圖4.cuDNN下載
下載cuDNN5.1之後進行解壓，cd進入cuDNN5.1解壓之後的include目錄，在命令行進行如下操作：
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #復制頭文件再將cd進入lib64目錄下的動態文件進行復制和鏈接：
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #復制動態鏈接庫
cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #刪除原有動態文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成軟銜接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成軟鏈接從官網(http://opencv.org/downloads.html)下載OpenCV,並將其解壓到你要安裝的位置，假設解壓到了/home/opencv。
安裝前准備，創建編譯文件夾：
cd ~/opencv
mkdir build
cd build配置：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..編譯：
make -j8 #-j8表示並行計算，根據自己電腦的配置進行設置，配置比較低的電腦可以將數字改小或不使用，直接輸make。以上只是將opencv編譯成功，還沒將opencv安裝，需要運行下面指令進行安裝：
sudo make install可能會出現的錯誤：
錯誤內容1：
gcc-4.9: error trying to exec 'cc1plus': execvp:
沒有那個文件或目錄說明gcc與g++版本不兼容，解決辦法跟gcc版本太高時一樣：
安裝低版本gcc與g++：
sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9之後進入/usr/bin:
cd /usr/bin先刪除和gcc5.0關聯的gcc:
sudo rm gcc
sudo rm g++再建個軟連接
sudo ln -s gcc-4.9 gcc
sudo ln -s g++-4.9 g++錯誤內容2：
modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp:120:54: error:
‘NppiGraphcutState’ has not been declared
typedef NppStatus (*init_func_t)(NppiSize oSize,
NppiGraphcutState** ppState, Npp8u* pDeviceMem);這是因為opecv3.0與cuda8.0不兼容導致的。解決辦法：
修改 ～/opencv/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp文件內容，如圖：
圖5.文件修改
