一、版本
Linux系統：Ubuntu 14.04 （64位）
顯卡：Nvidia K20c
cuda: cuda_7.5.18_linux.run
cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc
二、下載
Ubuntu 14.04下載地址：http://www.ubuntu.com/download/desktop （64bit)
cuda7.5下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ ，下載對應的操作系統和版本cuda_7.5.18_linux.run，放到~根目錄下
cudnn下載址：https://developer.nvidia.com/cudnn, 需要注冊，並通過審核才能下載，下載相應文件cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz, 放到~根目錄下.審核一般一至兩天，等不及的同學可到Linux公社1號FTP服務器下載
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FTP地址：ftp://ftp1.linuxidc.com
用戶名：ftp1.linuxidc.com
密碼：www.linuxidc.com
在 2016年LinuxIDC.com\11月\Caffe 深度學習入門教程\
下載方法見 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91140.htm
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三、開始安裝
1、安裝ubuntu，此文不關注。
2、禁用nouveau驅動
按Ctrl+Alt+F1進入命令提示符,新建一個黑名單文件
# sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
輸入
blacklist nouveau options nouveau modset=0
保存退出（:wq)
然後執行
# sudo update-initramfs -u
執行 lspci | grep nouveau查看是否有內容
# lspci | grep nouveau
如果沒有內容 ，說明禁用成功，如果有內容，就重啟一下再查看
# sudo reboot
重啟後，進入登錄界面的時候，不要登錄進入桌面，直接按Ctrl+Alt+F1進入命令提示符。
3、安裝cuda 7.5
先安裝一些常用的軟件，注意整個過程需要聯網
# sudo service lightdm stop # sudo apt-get install g++ # sudo apt-get install git # sudo apt-get install freeglut3-dev
接下來進入~根據目錄安裝cuda 7.5
# cd # sudo sh cude_7.5.18_linux.run
安裝的時候，要讓你先看一堆文字（EULA)，我們直接不停的按空格鍵到100%，然後輸入一堆accept,yes,yes或回車進行安裝。
安裝完成後，重啟，然後用ls查看一下，是否生成了四個左右以nvidia開頭的文件夾
# ls /dev/nvidia*
如果有，說明安裝成功了，如果沒有，可能不成功，需要卸載重裝。卸載命令如下：
# sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl # sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
如果你還不放心是否安裝成功，請參考其它教程，編譯Samples進行測試。
最後，配置環境變量，我們直接放在系統配置文件profile裡面，先打開profile文件
# sudo vi /etc/profile
在最後面加入兩行代碼，如果你還不會用vi進行編輯，請百度
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存退出，至此cuda 7.5安裝完畢。
4、安裝caffe
先下載caffe
# sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
然後安裝一堆第三方庫
# sudo apt-get install libatlas-base-dev # sudo apt-get install libprotobuf-dev # sudo apt-get install libleveldb-dev # sudo apt-get install libsnappy-dev # sudo apt-get install libopencv-dev # sudo apt-get install libboost-all-dev # sudo apt-get install libhdf5-serial-dev # sudo apt-get install libgflags-dev # sudo apt-get install libgoogle-glog-dev # sudo apt-get install liblmdb-dev # sudo apt-get install protobuf-compiler
接著，安裝opencv
# cd caffe # sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV # cd Install-OpenCV/Ubuntu # sudo sh dependencies.sh # cd 2.4 # sudo sh opencv2_4_10.sh
接下來，編譯caffe
# cd ~/caffe # sudo cp Makefile.config.example Makefile.config # make all
至此，caffe安裝完成。
5、配置運行環境
caffe運行時需要調用cuda的庫，我們在/etc/ld.so.conf.d目錄下新建一個cafe.conf文件，將所需要用的庫的目錄寫入
# sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf
添加內容：
/usr/local/cuda/lib64
保存退出（：wq)
更新配置
# sudo ldconfig
6、測試caffe
下載mnist數據
# cd ~/caffe # sudo sh data/mnist/get_mnist.sh # sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh
運行時，如果你有GPU，則不需要修改配置文件，如果沒有gpu，則需要修改配置文件lenet_solver.prototxt
# sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt
將最後一行的solver_mode:GPU改為solver_mode:CPU
配置好後，就可以運行了
# sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh
注意，運行caffe程序時，必須在caffe的根目錄下，不然會出錯
7、安裝cudnn進行加速
假設事先已經下載好cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz放到~根目錄
# cd # sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz # cd cuda/include # sudo cp *.h /usr/local/include/ # cd ../lib64 # sudo cp lib* /usr/local/lib/ # cd /usr/local/lib # sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4 # sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4 # sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so # sudo ldconfig
將caffek根目錄下 Makefile.config中 USE_CUDNN 行的注釋去除，然後重新進行編譯。
# cd ~/caffe # sudo vi Makefile.config
將USE_CUDNN 行的注釋符號#去除，即 USE_CUDNN := 1
然後重新編譯
# sudo make clean # sudo make all
到此，全部安裝完成。
如果沒有gpu,則不能用cudnn。
