一開始完全按照deeplearning.net上的說明一步一步搭建Theano，結果由於兼容性問題，折騰了好幾天都沒安裝成功，最後打著一試的態度，換了軟件版本重新安裝，終於成功了。最後我把軟件及配置全部刪除，又重新安裝了一次，依然成功，說明應該沒什麼問題了，現在把安裝過程記錄一遍，以供參考。
首先列示一下我的電腦及使用軟件配置：Win8.1 64位系統，NVIDIA Geforce 840M，Anaconda python 2.7.10，VS2013 ultimate，cuda 6.5。
再列舉幾條我的安裝與原版說明[1]中不同的地方（此處可略過，直接看後面的安裝過程）。
（1）[1]中說 Theano在windows下安裝需要C/C++編譯器，而對於python 2.7，編譯器必須是VS2008，我按照上面說明安裝了其中提供的VS2010 Express，然而沒有成功，我的電腦原來裝的VS2013，在安裝cuda6.5的時候，成功安裝了VS2013的支持。不知是VS2013包含VS2008的C/C++編譯器，還是VS2013的C/C++編譯器也可以編譯python 2.7。
（2）[1]中說cuda5.5是支持VS2008的最新版本，然而cuda5.5不支持我的顯卡（Geforce 840M），後來換了cuda6.5，不知更新的版本是否也可以。
（3）Anaconda具有BLAS加速包MKL，不過是收費的，在校學生可以通過學校郵箱申請免費License。不知道MKL的使用是否需要配置，此處還沒有測試成功。
（4）[1]中GCC的安裝使用TDM GCC，使用Anaconda則不需安裝該軟件，可直接安裝GCC的python庫mingw，後文介紹安裝方法。
下面正式介紹在64位win8.1系統下安裝Theano的過程
下載64位Anaconda python2.7，我的安裝目錄是C:\Anaconda2，安裝後按照[2] 中Requirements的說明更新一下相應的庫，其中Anconda具有BLAS包MKL。
在Anaconda下安裝MinGW包即可，不需要安裝TDM-GCC或者mingw-steup.exe等，在CMD下輸入
conda install mingw libpython
即可在Anaconda的安裝目錄下看到MinGW包，然後在用戶環境變量path後面添加
C:\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
各位可根據自己的Anconda安裝目錄修改此環境變量。
在此之前我的電腦已經安裝了VS2013，此處就不再寫了，而且也沒有什麼需要注意的地方，我的VS2013安裝目錄是D:\VisualStudio。
cuda的安裝最好選擇自定義，否則會使需要的組件沒有安裝， 還會將原有的驅動替換成低版本，我的安裝如下：
記住各組件的安裝位置，後面配置環境變量需要使用，可以選擇默認位置，也可以自己設置。
後面可以看到cuda安裝了Nsight for Visual Studio 2013
下面配置cuda的環境變量，安裝好cuda後，會自動生成兩個系統環境變量
CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5
CUDA_PATH_V6_5 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5
自己再添加如下幾個環境變量
CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_SDK_PATH C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.5
CUDA_SDK_BIN %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
配置好環境變量之後重啟電腦。
這一步不知道是否是必須的，對Theano的安裝是沒有影響的，主要涉及到一個頭文件stdint.h，可能以後使用Theano會用到，也不麻煩，所以就裝上吧。
首先下載 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，以管理員身份打開cmd，進入VCForPython27的下載目錄，輸入
msiexec /i VCForPython27.msi ALLUSERS=1
這個包就被安裝到
C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0，
然後下載stdint.h頭文件，保存到C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\include\stdint.h.
經過上面一系列的配置，終於可以安裝Theano了，其實Theano在安裝了Anaconda之後就可以安裝了，只是gcc和cuda沒配置好，Theano還不能使用GPU。
Theano的安裝很簡單，打開cmd後輸入
pip install Theano
等待一會兒即可顯示Theano安裝成功。然後新建用戶環境變量
PYTHON_PATH: C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano
該路徑就是theano所在的位置。
這是Theano安裝的最後一步了，打開cmd之後，命令提示符窗口顯示一個路徑，我的是C:\Users\lenovo，在該目錄下新建文本文件.theanorc.txt ，注意第一個點不要漏掉，下面是我的配置
其中compiler_bindir的路徑就是VS的安裝路徑，例如VS2010的默認路徑是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin。
至此，Theano的安裝已經完成，在python裡輸入import theano，顯示如下即是安裝成功。
可以參考[5]對GPU進行測試。Theano也自帶測試程序theano.test()，不過我的測試還存在一個問題，如下圖，目前還未解決。
[1] http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html
[2] http://deeplearning.net/software/theano/install.html
[3] http://seisman.info/anaconda-scientific-python-distribution.html
[4] http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#using-gpu
