最近在學習Google新開源的深度學習框架TensorFlow。發現安裝它的時候，需要依賴Python2.7.X;我之前一直使用的Linux是CentOS。而CentOS不更新了，裡面的自帶的Python一般都是python2.6以下的。不僅如此，系統裡面很多組件又依賴python2.6，所以導致你都不能替換掉它。無奈之下，選擇Ubuntu了。下面介紹一下使用Ubuntu安裝TensorFlow遇到的一些問題。
深度解讀谷歌 SyntaxNet：全新 TensorFlow 自然語言處理模型 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131492.htm
開源系統TensorFlow 0.8 發布 – 支持分布式計算 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130510.htm
1、Ubuntu無法用Winscp連接
解決辦法：
（1）、采用橋接的方式進行上網（由於是用虛擬機安裝的操作系統）
（2）、利用ps -e |grep ssh 查看是否有sshd進程開啟。如果沒有則需要安裝openssh-server
安裝的方式：sudo apt-get install openssh-server
啟動相應的進程：/etc/init.d/ssh start
（3）、此時需要reboot系統
（4）、由於ubuntu最初root的用戶是沒有被激活的，所以需要通過修改root用戶密碼來激活root用戶。
完成即可連接了。
2、安裝tensorflow。
由於我的ubuntu是最新版的（ubuntu-16.04-desktop-amd64），裡面自帶的python是2.7.11。因此滿足要求。由於tensorflow有三種安裝方式，這裡采用的是pip安裝方式。下面開始安裝tensorflow：
（1）首先安裝pip
sudo apt-get install python-pip python-dev
（2）利用pip安裝tensorflow
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安裝好了後，如下圖所示：
根據上面黃色的提示，叫我升級pip：於是我就按照他的要求升級了，執行：pip install --upgrade pip
3、檢驗tensorflow是否安裝成功
通過下面一段代碼來測試tensorflow是否安裝成功：
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
下面是我執行的結果如下圖所示：
4、安裝python-numpy ，python-scipy，python-matplotlib
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
驗證是否安裝成功：（如下圖所示）
更多Ubuntu相關信息見Ubuntu 專題頁面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2
