簡介
通常日志管理是逐漸崩潰的——當日志對於人們最重要的時候，也就是出現問題的時候，這個漸進的過程就開始了。
日志管理一般會經歷一下3個階段：
LogStash的優勢：
對日志數據更好的語法分析功能；
更加靈活的日志存儲方式
附帶搜索和目錄功能
易於安裝、可擴展、性能良好等
設計及架構
LogStash由JRuby語言編寫，基於消息（message-based）的簡單架構，並運行在Java虛擬機（JVM）上。不同於分離的代理端（agent）或主機端（server），LogStash可配置單一的代理端（agent）與其它開源軟件結合，以實現不同的功能。
在LogStash的生態系統中，主要分為四大組件：
Shipper：發送事件（events）至LogStash；通常，遠程代理端（agent）只需要運行這個組件即可；
Broker and Indexer：接收並索引化事件；
Search and Storage：允許對事件進行搜索和存儲；
Web Interface：基於Web的展示界面
正是由於以上組件在LogStash架構中可獨立部署，才提供了更好的集群擴展性。
在大多數情況下，LogStash主機可分為兩大類：
代理主機（agent host）：作為事件的傳遞者（shipper），將各種日志數據發送至中心主機；只需運行Logstash 代理（agent）程序；
中心主機（central host）：可運行包括中間轉發器（Broker）、索引器（Indexer）、搜索和存儲器（Search and Storage）、Web界面端（Web Interface）在內的各個組件，以實現對日志數據的接收、處理和存儲。
部署
基礎環境
yum install java-1.7.0-openjdk
java -version # 保證java版本為1.7
部署LogStash
# 下載
wget https://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.3.1-flatjar.jar -O logstash.jar
# 啟動
java -jar logstash.jar agent -v -f shipper.conf # 啟動shipper
java -jar logstash.jar agent -v -f indexer.conf # 啟動indexer
部署Redis
# 安裝
yum install redis-server
# 啟動
/etc/init.d/redis-server start
# 測試
$ redis-cli -h 192.168.12.24
redis 192.168.12.24:6379> PING
PONG
部署Elasticsearch
# 下載
wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.8.noarch.rpm
# 安裝
rpm -ivh elasticsearch-0.90.8.noarch.rpm
# 啟動
/etc/init.d/elasticsearch status
啟動Kibana
# 安裝
java -jar logstash.jar web # LogStash 1.3.1自帶Kibana
# 查看
http://192.168.12.24:9292
Logstash配置文件與插件
input {
stdin { }
file {
type => "syslog"
path => ["/var/log/secure", "/var/log/messages"]
exclude => ["*.gz", "shipper.log"]
}
zeromq {
address => ["tcp://192.168.8.145:8889"]
mode => "client"
type => "zmq-input"
topic => "weblog"
topology => "pubsub"
codec => "json"
}
}
filter {
mutate {
gsub => [ "message","APPS weblog",""]
gsub => [ "message","{",""]
gsub => [ "message","}",""]
}
}
output {
stdout { debug => true debug_format => "json"}
elasticsearch {
cluster => "logstash"
codec => "json"
}
}
日志類別與處理方法
Apache日志：自定義apache輸出日志格式，json輸出，無需filter參與
Postfix日志：無法自定義，需使用如grok等filter進行過濾
Tomcat日志：需將多行日志合並至一個事件中，並排除空白行
集群擴展
擴展架構
注意事項
Redis：部署多台，僅提供高可用作用，無分擔負載作用，可使用ZeroMQ代替
ElasticSearch：
# 檢測節點狀態：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty=true'
green status：所有shard被分配，且運行正常
yellow status：只有主shard被分配，如集群正在節點間復制數據時
red status：存在未被分配的shard
# 集群監控：
Paramedic工具：
安裝：/usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install karmi/elasticsearch-paramedic
查看：http://log.linuxidc.net:9200/_plugin/paramedic/index.html
Bigdesk工具：
安裝：/usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk
查看：http://log.linuxidc.net:9200/_plugin/bigdesk/index.html
# 數據保留策略：
1.LogStash默認為每一天創建1個index，可手動刪除index
curl -XDELETE http://127.0.0.1:9200/logstash-2013.12.19
shell優化腳本：https://github.com/cnf/logstash-tools/blob/master/elasticsearch/clean-elasticsearch.sh
2.優化index：
curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/logstash-2013.12.19/_optimize'
curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/_optimize' # 優化所有index
curl 'http://127.0.0.1:9200/logstash-2013.12.19/_stats?clear=true&store=true&pretty=true' #查看index的大小，index過多會影響優化耗時
3.默認index數據目錄：/var/lib/elasticsearch/logstash
參考資料
LogStash官網：http://www.logstash.net/
Elasticsearch官網：http://www.elasticsearch.org/
Kibana查詢語法：http://lucene.apache.org/core/3_6_1/queryparsersyntax.html
