對桌面用戶來說，監視系統資源使用是一項重要的工作。通過這項工作，我們可以找到系統瓶頸所在，針對性的進行系統優化，識別內存洩露等。問題是，我們應該用什麼軟件，以及如果針對我們的需求使用它。
在眾多備選的監測工具中，多數人使用“top”(procps 包的一部分)。Top 提供了幾乎可以說是所有的我們所需要的系統資源使用監測，就在這一個軟件中。本文中的所有信息都是基於運行在 Linux 2.6.x 內核上的版本號為3.2.5的 procps 包。
在這裡，我們假定 procps 已經安裝並運行在你的 Linux 系統中。這裡無需你對 top 的使用經驗，但如果你嘗試去用一下，將更有利。
下面是一些挑戰：
A.交互還是批處理模式?
默認情況下，Top 被調用時使用交互模式。在此模式下，Top 無限期運行，並可以通過按鍵重新定義 Top 的運行方式。但是，有時你需要對 Top 的輸出進行後續處理，但這在此模式下難以實現。解決方法?使用批處理模式。
1 $ top -b你將獲得類似下面的輸出：
1哈，等等，它是不斷重復運行的，同交互模式一樣。不用擔心，你可以使用 -n 限制重復數量。所以，如果你希望獲得一次性結果，鍵入：
1 $ top -b -n 1這一模式的真正優勢在於你可以很容易的與 at 或 cron 命令結合。它們的結合，使得 Top 可以在特定時間對資源使用狀態進行快照。例如，使用 at ，我們可
這一模式的真正優勢在於你可以很容易的與 at 或 cron 命令結合。它們的結合，使得 Top 可以在特定時間對資源使用狀態進行快照。例如，使用 at ，我們可以設定 top 在一分鐘之後運行。
1細心的讀者可能會問“在創建新任務時，為什麼我需要在調用 Top 之前設置環境變量 TERM?”。答案是，Top 運行時需要此變量，但“at”在定時調用時並不會保留它。同上面那樣簡單的設置可以確保 Top 正常運行。
B.如何監控制定進程?
有時，我們只對幾個進程感興趣，可能只是全部進程中的4個或5個。例如，如果你想要監測進程標識(PID)為4360和4358的進程，你需要鍵入：
1 $ top -p 4360,4358或
1 $ top -p 4360 -p 4358看起來很簡單，只需要使用 -p 列出所有需要的 PID，並使用逗號間隔或簡單的多次使用 -p即可。
另一種可能是監測擁有特定用戶標識(UID)的進程。應對此需求，你可以使用 -u 或 -U 選項。假設用戶“johndoe”的 UID 為500，鍵入：
1 $ top -u johndoe或 1 $ top -u 500 或 1 $ top -U johndoe 結論是，你既可以純使用用戶名，也可使用數字 UID。-u，-U?這兩者不同?是的。同多數其它 GNU 工具一樣，選項是大小寫敏感
或
1 $ top -u 500或
1 $ top -U johndoe結論是，你既可以純使用用戶名，也可使用數字 UID。“-u，-U?這兩者不同?”是的。同多數其它 GNU 工具一樣，選項是大小寫敏感的。-U 意味著 Top 將會搜索有效的、真實的、被保存的以及文件系統的 UID 進行匹配，而 -u 僅匹配有效的用戶id。要知道，每一個 *nix 進程在運行時都是用有效用戶標識(effective UID)，而其中有些並不等同真實用戶標識。多數情況是，對類似文件系統權限或操作系統功能這項的有效用戶標識感興趣的人將會檢查它，而不是 UID。
不同於 -p 僅用於命令行選項，-U 和 -u 都可以在交互模式中使用。同你猜測的一樣，鍵入‘U’或‘u’可以依據用戶名過濾進程。同樣的規則依然適用，‘u’為有效用戶標識，‘U’為 真實/有效/保存/文件系統用戶名。你將被要求鍵入用戶名或數字 UID。
C.快熟還是緩慢更新?
在回答這個問題之前，讓我們先簡單介紹一下，Top 是如何運行的。這裡，Strace 能夠幫助你：
1 $ strace -o /tmp/trace.txt top -b -n 1使用你偏愛的文本編輯器打開 /tmp/trace.txt。你怎麼想?一次調用有太多的活要做了，反正我是這麼想的。Top 在每次遍歷中必做的工作之一就是打開很多文件，並解析其內容，可以看看次數：
1 $ grep open( /tmp/hasil.txt | wc -l舉例而言，我的 Linux 中，這個數量是304.仔細觀察就會發現，Top 遍歷 /proc 文件夾，以收集進程信息。/proc 本身是一個虛擬文件系統，意味著它並非存在於
舉例而言，我的 Linux 中，這個數量是304.仔細觀察就會發現，Top 遍歷 /proc 文件夾，以收集進程信息。/proc 本身是一個虛擬文件系統，意味著它並非存在於真實硬盤之中，而是由 Linux 內核憑空創建，保存在內存中的。在文件夾中，如/proc/2097(2097為 PID)，Linux 內核將與之關聯的信息打印到此文件中，而這裡就是 Top 的消息來源。
同時試一下：
1 $ time top -b -n 1這樣你就能了解到 Top 單輪工作有多快了。在我的系統中，大約為0.5-0.6秒。看“real”字段，不是“user”或“system”字段，因為“real”字段反應了 Top 工作需要的總時間。
所以，有了這個認知之後，使用適度的更新間隔是明智的。基於文件系統訪問內存也是需要時間的。經驗法則是，對於多數用戶來說，1到3秒的間隔就足夠了。在命令行中使用-d，或在交互模式下按下“s”以設置。你可以使用類似2.5,4.1這樣的小樹。
什麼時候我們需要快於1秒的更新?
時間段內需要更多的樣本。應對這點要求，最好使用批處理模式，並將標准輸出重定向到文件中，以便更好的分析。
你並不在意 Top 消耗的額外CPU負荷。是的，雖然它很小，它依然需要負荷。如果你的 Linux 系統相對比較空閒，隨意使用短間隔，如果不是，最好為重要的任務保留你的 CPU 時間。
一個減少 Top 工作的辦法是只監測特定的幾個 PID。這樣，Top 無需遍歷 /proc 下所有的子文件夾。用戶名過濾呢?並不會變得更好。用戶名過濾會給Top帶來額外工作量，因此將其與短間隔聯合將會增加 CPU 負荷。
當然，當你需要強制更新時，按下 Space 鍵，Top 將會刷新統計。、
D.我們需要的字段
默認時，Top 啟動後會顯示下面的任務屬性：
不止這些。下面我介紹一些你可能會用到的列：
進程從磁盤讀取大量資源。The task is aggressively load some portions of its executable or library from the disk.
進程訪問了一個已經交換到磁盤的頁面。
當進程第一次運行時，看到大量重大頁面錯誤很正常。下次運行的時候，由於緩存已經分配好了，你很可能看到”0″次或者很小的 nFLT。但是，如果一個程序頻繁地觸發重大頁面錯誤，很有可能是你目前安裝的內存不夠那個程序使用。
nDRT (‘v’鍵) 上次頁面寫入磁盤以來，髒頁面的數目。什麼是髒頁面？先看一點背景知識。大家都知道，Linux使用了緩存系統，所以從磁盤讀取的數據也會被緩存 到內存中。這樣做的優點是，後續的對這個磁盤塊的讀操作可以直接從內存中取數據，因而速度更快。但這也是有代價的。如果緩沖區的內容被修改了，那麼就需要 進行同步。因此，被更改的緩沖區（髒頁面）必需寫回到磁盤中。同步失敗則可能導致磁盤上的數據不一致。在負載不重的系統中，nDRT 通常小於10（大約估計）或者為0。如果你的系統通常大於10，則有可能：
進程正在往磁盤寫入大量數據。磁盤I/O經常跟不上緩沖區的速度。
磁盤I/O擁塞，因此即使進程修改了很小部分文件，也必需等待一段時間才能完成同步。擁塞出現在很多進程同時訪問磁盤而緩存命中率低的情況下（譯者注：FTP服務的典型情況）。
現在的話，(1) 不太可能出現，因為I/O速度越來越快，需要更少的CPU（DMA技術的出現）。所以 (2) 出現的概率更高。
注意：在 2.6.x 內核中, 不知道為什麼，這個列的值總是0。
P (‘j’鍵) 上次使用的CPU。這個列只在SMP環境中有意義。這裡的SMP指超線程，多核或者多CPU架構。如果你只有一個CPU（不是多核，沒有超線 程），這個列總是顯示0。在SMP系統中，即使這個列有幾次改變，也不要吃驚。這意味著，Linux 內核嘗試將你的進程移到另一個負載更少的CPU。 CODE (‘r’鍵) 和 DATA (‘s’鍵) CODE 只是反映了你程序代碼的大小，DATA反映了你數據段(棧，堆，變量，不包含共享庫) 的大小。單位都是KB。DATA可以顯示你的程序分配了多少內存。有時，也可以用來協助分析內存洩漏。當然，你需要更好的工具，如使用 valgrind 來查看每次的內存分配。如果DATA不斷增長，則很有可能出現了內存洩漏。注意：DATA, CODE, SHR, SWAP, VIRT, RES 都是使用頁面大小（Intel架構上為4KB）來衡量。只讀數據段也包含在CODE的大小中，因而有時候CODE比實現的段要大。 SWAP (‘p’鍵) 已經進行交換的進程內存映像大小。這個列有時很讓人疑惑：邏輯上，你可能期望這個列顯示你的程序實際上是完全進行交換，還是部分交換了，交換了多 少。但是事實上不是。即使”Swap used” 列顯示為0，你仍然可以很吃驚地發現所有進程的SWAP列都大於0。到底是為什麼呢？這是由於 top 命令使用如下的計算公式：1
前面說過，VIRT 包含了進程的地址空間裡面的所有東西：內存中的，已經進行交換的，尚未從磁盤讀取的。RES 代表了進程占用的全部內存大小。所以，這裡的SWAP代表了已經進行交換的全部數據，以及尚未從磁盤讀取的數據。不要被SWAP這個名字迷惑了，它代表的 不只是已經交換的數據。
要顯示以上的列，在交互模式下按 f 鍵，然後再按相應的鍵。按一下顯示指定的列，再按一下隱藏該列。要確定當前顯示的是哪些列，只需看第一行的字母
要顯示以上的列，在交互模式下按 ‘f’ 鍵，然後再按相應的鍵。按一下顯示指定的列，再按一下隱藏該列。要確定當前顯示的是哪些列，只需看第一行的字母(在”Current Fields”的右邊)。大寫字母表示顯示了該列，小寫表示隱藏。你選好以後，按回車即可。
排序使用了類似的方法。按 ‘O’ (大寫)，然後再按相應的鍵。即使記不住那些按鍵也沒關系，top 會顯示出來。新的排序鍵將標上星號，相應的字母會變成大寫，很直觀。選好以後，記得按回車。
E.多視圖比單個視圖更好嗎?
在不同的情況下，有時候我們想監視不同的系統屬性。例如，你想同時監控CPU的百分比和CPU被所有任務消耗的時間。在另一段時間，你想監控常駐內存和所有任務的總頁面故障。快速按‘F’鍵然後切換界面?我想這也太不明智了吧。
為什麼不試試多視圖窗口模式呢?按‘A’(大寫)切換到多窗口界面。默認的，你將會看到4個不同的系列的字段組。每個字段組有默認的標簽/名稱：
第一字段組: Def
第二字段組: Job
第三字段組: Mem
第四字段組: Usr
第一字段組就是你在單一視圖窗口所常見的組，而其余的組會被隱藏。內置多視圖窗口模式，所有可用的窗口通過按‘a’或者‘w’循環。注意，切換到其 他窗口時會改變活動窗口(也稱為當前窗口)。假如你不確定哪一個是活動窗口的話，只需要看一下top展示的第一行(在當前時間字段的左邊)。另一個改變活 動窗口的方法是通過按‘G’緊跟著輸入數字(1到4)。
活動窗口是針對用戶輸入的，因此在開始干活之前確定選好了你偏好的界面。然後，你可以在單一窗口模式下愛干嘛干嘛。在這種情況你一般想自定義字段展示，那麼你只需要按‘f’然後開始自定義。
假如你認為第四字段組太多的話，你只需要切換到字段組然後按‘-’隱藏。請注意，即使你隱藏了當前的字段組，那並不以意味著你同時改變了活動組。再次按‘-’的話，當前組就可見了。
如果你想操作多視圖窗口模式，再次按‘A’鍵。那樣也將使得活動組成為了單一視圖窗口模式的新的字段組。
F. “我的Linux主機上怎麼會只有很少的空閒內存?”
有同樣的問題? 不管你在主板上增加多少內存，你都會很快發現空閒內存減少的非常迅速. 空閒內存算錯了? 不!
在回答這個之前, 先查看一下top命令頂部顯示的內存概要 (有可能你需要按 ‘m’來顯示出來). 在這裡，你可以看到兩個區域: 緩沖(buffers)和緩存(cached)。 “緩沖(Buffers)” 代表有多少內存用來緩存磁盤塊 ”緩存(Cached)” 有一點類似 “緩沖(Buffers)”, 只是僅僅從文件讀取緩存頁面. 想透徹了解這部分,建議讀一下Linux內核的書比如Robert M.Love寫的《Linux Kernel Development》。
這足夠了解緩沖(buffers)和緩存(cached)代表系統緩存. 他們會根據linux內核機制動態增加或減少。
除去被緩存的消耗，程序和代碼同樣要占據RAM. 所以，最終空閒內存顯示的是RAM中不被緩存和程序/代碼占用的部分 一般來說，你也可以考慮緩存區域為另一部分“空閒”RAM，如果程序需要更多內存它會減少
從進程的角度來看，你可能想知道哪個區域代表真實的內存消耗，VIRT(virtual memory usage )區域? 當然不是! 回顧一下，這個區域代表了進程地址空間裡一切，包括相關的庫。閱讀top命令的源代碼和proc.txt (在內核代碼樹中的Documentation/filesystem 文件夾內), 我的結論是RSS字段是進程內存消耗的最好的描述.我說“最好的”是因為你可以考慮它是近似而不是所有時間100%准確。
G.使用數個保存的配置
希望保存多個不同的配置文件，以便於輕松的切換預配置視圖?只需要創建一個 Top 二進制文件的軟連接到你喜歡的名字：
1 # ln -s /usr/bin/top /usr/bin/top-a然後運行新的“top-a”。調整完畢後鍵入‘W’保存配置，它將被保存到 ~/.top-arc(格式為你的 Top 別名+rc)。
這樣，運行原來的 Top 可以使用之前的視圖，而 top-a 則使用第二個，依次類推。
H.總結
有很多竅門使用top會更加高效。關鍵是知道你真正需要的是什麼和可能的對Linux低級別原理的一般理解。統計並不總是正確，但至少有助於總體衡量。所有這些數字收集自 /proc，因此首先確保它已掛載!
參考：
Understanding The Linux Kernel，第二版。
內核源代碼樹裡的/filesystems/proc.txt文檔。
Linux 內核源代碼。
