有關Python裡面小數點精度的控制

要求較小的精度

round()內置方法

這個是使用最多的，剛看了round()的使用解釋，也不是很容易懂。round()不是簡單的四捨五入的處理方式。
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two

multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and

round(1.5) is 2).

>>> round(2.5)
3.0
>>> round(-2.5)
-3.0
>>> round(2.675)
3.0
>>> round(2.675,2)
2.67

round()如果只有一個數作為參數，不指定位數的時候，返回的是一個整數，而且是最靠近的整數。一般情況是使用四捨五入的規則，但是碰到捨入的後一位為5的情況，如果要取捨的位數前的數是偶數，則直接捨棄，如果奇數這向上取捨。看下面的示例：

>>> round(2.555,2)
2.56
>>> round(2.565,2)
2.56
>>> round(2.575,2)
2.58
>>> round(2.585,2)
2.58

使用格式化

效果和round（）是一樣的。

>>> a = ("%.2f" % 2.555)
>>> a
'2.56'
>>> a = ("%.2f" % 2.565)
>>> a
'2.56'
>>> a = ("%.2f" % 2.575)
>>> a
'2.58'
>>> a = ("%.2f" % 2.585)
>>> a
'2.58'
>>> a = int(2.5)
>>> a
2

要求超過17位的精度分析

python默認的是17位精度,也就是小數點後16位，但是這裡有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度（超過16位小數）的

時候該怎麼做呢？

高精度使用decimal模塊，配合getcontext

>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(7)
>>> c
Decimal('0.14285714285714285714285714285714285714285714285714')
>>> float(c)
0.14285714285714285

默認的context的精度是28位，可以設置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析復雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控

制的精度。其實可以留意下context裡面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN 參數。ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近

even.

使用格式化(不推薦)

>>> a = ("%.30f" % (1.0/3))
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'

可以顯示，但是不准確，後面的數字基本沒有意義。

關於小數和取整

既然說到小數，就必然要說到整數。一般取整會用到這些函數：

round()

這個不說了，前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四捨五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

math模塊的ceil(x)

取大於或者等於x的最小整數。

math模塊的floor(x)

去小於或者等於x的最大整數。

>>> from math import ceil, floor
>>> round(2.5)
2
>>> ceil(2.5)
3
>>> floor(2.5)
2
>>> round(2.3)
2
>>> ceil(2.3)
3
>>> floor(2.3)

Ubuntu 14.04安裝Python 3.3.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101481.htm

CentOS上源碼安裝Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm

《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm

《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm

Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm

Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm