個人覺得iterator和yield實現的是相同的功能，只不過iterator需要在類中實現，yield實在函數中實現，二者均會保存狀態
生成器也是由迭代器實現的
#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
#定義三個函數
def Lee(name,age):
return 'I am %s,I am %d old' %(name,age)
def Marlon():
return 'I am Marlon'
def Allen():
return 'I am Allen'
function_list= [Lee,Marlon,Allen] #有三個函數的列表
#定義一個生成器
def MyGenerator(*args):
for i in args:
yield i
a=MyGenerator(*function_list) #生成器
print apply(a.next(),('Lee',29)) #執行next()方法，這時會保存現在的執行狀態，下一次調用next()方法時，會用到此狀態
print apply(a.next())
print apply(a.next())
#為什麼yield有next方法？ 看下面迭代器的列子，就會明白為什麼生成器是由迭代器實現的
#下面是迭代器的例子， 一個類如果實現了__iter__方法,和next()方法，就叫做迭代器
class MyIterator(object):
def __init__(self,funcs):
self.total_funcs=len(funcs)#記錄總共需要執行多少個函數
self.func_list=funcs #記錄所有函數
self.step = 0 #記錄當前執行到哪一個函數
def __iter__(self):
pass
def next(self):
if self.step < self.total_funcs: #當目前所執行的函數所在的位置小於總的函數個數時
self.step+=1 #step
return self.func_list[self.step-1] #執行當前函數
else:
raise StopIteration
c=MyIterator(function_list)
print apply(c.next(),('Lee',29))
print apply(c.next())
print apply(c.next())
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CentOS上源碼安裝Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm
《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm
Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm
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