現在本人會以一個例子來說明R語言在統計學中的應用。模擬一個高中學生語數外三科的成績單。
首先認識兩個重要的函數，source()和print()，source()函數是用來運行R腳本的，一個R腳本保存為test.R，
在R交互式環境下通過source("test.R")來運行，print()函數打印結果。
首先每一個學生有一個學號，通過如下方式生成
代碼：
#生成學號num
num <- seq(1 : 100) + 20114300
#生成語文成績，runif表示生成分布均勻的數，最小值為min，最大值為max
chinese <- round(runif(100, min = 90, max = 150))
#生產數學成績，用正態分布。
math <- round(rnorm(100, mean = 120, sd = 10))
#如果成績大於150，則設置為150分
math[which(math > 150)] <- 150
#生成英語成績
english <- round(runif(100, min = 60, max = 150))
#將數據放入框中
grade <- data.frame(num, chinese, math, english)
#將數據寫入文件data中
write.table(grade, "data", col.names = F, row.names = F, sep = " ")
#對每一科成績求平均值，後面的參數2是對列進行操作，如果對行進行操作參數為1
means <- apply(grade[c("chinese", "math", "english")], 2, mean)
#打印每一科的平均值
print(means)
#求每一科最高分
high <- apply(grade[c("chinese", "math", "english")], 2, max)
#打印每一科的最高成績
print(high)
#求每一個同學的總分
one.sum <- apply(grade[c("chinese", "math", "english")], 1, sum)
#將單個同學的總成績寫入文件grade_sum中
write.table(one.sum, "grade_sum", col.names = F, row.names = F, sep = " ")
上面用到了正太分布和均勻分布，其實在R語言中還有其它的分布，如下
