Python 多線程兩種實現方式

目前python 提供了幾種多線程實現方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模塊比較底層，而threading模塊是對thread做了一些包裝，可以更加方便的被使用。

2.7版本之前python對線程的支持還不夠完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已經考慮改進這點，出現了multithreading 模塊。threading模塊裡面主要是對一些線程的操作對象化，創建Thread的class。一般來說，使用線程有兩種模式:

A 創建線程要執行的函數，把這個函數傳遞進Thread對象裡，讓它來執行；

B 繼承Thread類，創建一個新的class，將要執行的代碼 寫到run函數裡面。

本文介紹兩種實現方法。

第一種 創建函數並且傳入Thread 對象中

t.py 腳本內容

1. import threading,time
   
2. from time import sleep, ctime
3. def now() :
4. return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
6. def test(nloop, nsec):
7. print 'start loop', nloop, 'at:', now()
8. sleep(nsec)
9. print 'loop', nloop, 'done at:', now()
11. def main():
12. print 'starting at:',now()
13. threadpool=[]
15. for i in xrange(10):
16. th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
17. threadpool.append(th)
19. for th in threadpool:
20. th.start()
22. for th in threadpool :
23. threading.Thread.join( th )
25. print 'all Done at:', now()
27. if __name__ == '__main__':
28. main()

執行結果：

thclass.py 腳本內容：

1. import threading ,time
   
2. from time import sleep, ctime
3. def now() :
4. return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
6. class myThread (threading.Thread) :
7. """docstring for myThread"""
8. def __init__(self, nloop, nsec) :
9. super(myThread, self).__init__()
10. self.nloop = nloop
11. self.nsec = nsec
13. def run(self):
14. print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
15. sleep(self.nsec)
16. print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
17. def main():
18. thpool=[]
19. print 'starting at:',now()
21. for i in xrange(10):
22. thpool.append(myThread(i,2))
24. for th in thpool:
25. th.start()
27. for th in thpool:
28. th.join()
30. print 'all Done at:', now()
32. if __name__ == '__main__':
33. main()

執行結果：

《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm

《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm

Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm

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