Linux發行版：Ubuntu 12.04
CLucene版本：CLucene-core-2.3.3.4.tar.gz
1、准備工作：
由於CLucene源碼由CMake工具來構建，所以先安裝CMake工具，在終端中輸入如下指令：
sudo apt-get install cmake
在終端裡進入CLucene源碼目錄，該目錄中包含一個文件CMakeList.txt，cmake工具通過該文件生成CLucene平台相關的頭文件，在終端裡輸入命令：
cmake CMakeList.txt
2、編譯zlib庫
由於CLucene用到了zlib庫，所以先編譯zlib庫，進入src/ext/zlib目錄，編譯該目錄下的所有源文件，生成靜態庫文件libzlib.a
具體生成方法，可以自己寫個Makefile，參考如下：
TARGET=libzlib.a
SRCFILES=adler32.c \
compress.c \
crc32.c \
deflate.c \
gzio.c \
inffast.c \
inflate.c \
inftrees.c \
trees.c \
zutil.c \
CFLAGS=-c
all:
cc $(CFLAGS) $(SRCFILES)
ar -rv $(TARGET) *.o
3、編譯CLucene核心庫
目錄src/core包含了CLucene的核心源代碼，我們只編譯src/core目錄下的源文件。
這裡有兩種方法：
第一種，把核心目錄下的所有源文件都編譯到核心靜態庫中去，這種方法比較費時費力。
第二種，只編譯src/core/CLucene目錄下的CLMonolithic.cpp文件，打開這個文件，我們發現內容如下：
#include "CLucene/StdHeader.cpp"
#include "CLucene/debug/error.cpp"
#include "CLucene/analysis/Analyzers.cpp"
#include "CLucene/analysis/AnalysisHeader.cpp"
……
該文件包含了CLucene的所有核心源文件，因此只需編譯這一個文件就夠了，編譯此文件，生成CLMonolithic.o目標文件，再用該目標文件生成靜態庫libCLucene.a
具體編譯命令參考如下：
g++ -g -c -I./src/shared -I./src/core -I./src/ext/zlib -D_REENTRANT -o CLMonolithic.o ./src/core/CLucene/CLMonolithic.cpp
ar -rv libCLucene.a CLMonolithic.o
至此CLucene的核心庫已編譯完成。
下面我們編譯CLucene自帶的一個Demo，來測試一下我們剛剛編譯的核心庫
編譯src/demo裡的所有源文件，最後鏈接上之前生成的libzlib.a和libCLucene.a，生成測試Demo，即Main.out可執行程序。
具體編譯命令參考如下：
g++ -g -c -I./src/shared -I./src/core -o IndexFiles.o ./src/demo/IndexFiles.cpp
g++ -g -c -I./src/shared -I./src/core -o SearchFiles.o ./src/demo/SearchFiles.cpp
g++ -g -c -I./src/shared -I./src/core -o Statistics.o ./src/demo/Statistics.cpp
g++ -g -c -I./src/shared -I./src/core -o Main.o ./src/demo/Main.cpp
g++ -o Main.out -pthread -lpthread Main.o \
SearchFiles.o \
IndexFiles.o \
Statistics.o \
libCLucene.a \
./src/ext/zlib/libzlib.a \
運行Main.out，一切OK
文中不管是zlib庫，還是CLucene核心庫，都是采用靜態庫方式編譯的，導致最後生成的測試Demo Main.out很大，足有6.3M，建議在充分了解CLucene源碼後，采用動態庫方式編譯。
由於接觸Linux環境編程時間不長，CLucene也是剛剛接觸，文中所有代碼雖都測試過，但可能還存在錯誤，歡迎批評指正。
