首先，說起並發技術，都要先知道IO密集型和CPU密集型。那麼這兩種密集型的概念是怎樣的呢？簡單的說，就是凡事涉及大量計算的，而少數時間只花在讀取IO數據的為CPU密集型，因為大量的運行只有在CPU才能進行。而凡是只需要CPU一個命令，實現如內存或硬盤的IO讀寫操作，而CPU根本無需或者少量計算的，就是屬於IO密集型。或者這麼說，如果任務被阻塞的時間少於50%，則這些任務是CPU密集型的，若任務被阻塞的時間大於執行的時間，即該任務是IO密集型的。
接下來我們就可以針對這兩種類型來討論並發策略了。
一般情況下，通過使用多線程來進行並發處理。那麼，多少線程數才能達到最佳效果呢？一般計算程序所需要的線程總數如下：
線程數=CPU可用核數/(1-阻塞系數)，其中阻塞系數的取值在0和1之間。一般，CPU密集型的阻塞系數為0，所以一般情況下，CPU密集型的線程數只和CPU可用核數相關。而IO密集型任務的阻塞系數則接近1.
在IO密集型應用程序中使用並發技術：
在IO密集型應用程序中，線程數的多少受到子任務總數的影響。如在程序中劃分子任務的代碼如下：
final ExecutorService excutorPool = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
即子任務的個數有變量poolSize決定，如poolSize的大小為40，即任務劃分成40個子任務，則在一個單核處理上開40個線程或者在一個雙核處理器上開20個線程就可以了，總線程數超過40個對程序速度替身沒有多大的效果。
而我們或許有疑問，為什麼不增大子任務的個數呢？這個是資源問題，任何東西資源都是有限的。
在CPU密集型應用程序中使用並發技術：
典型的屬於CPU密集型應用程序的就是給出個，判斷是否為素數。這種程序需要計算機大量的計算，占據CPU處理的時間比較長，特別是給出兩個數的，計算這兩個數之間有哪些數是素數。這種CPU密集型應用程序使用的線程數受到子任務的束縛，而子任務是受到CPU核的束縛。即如果是雙核的，那麼總線程數為2。另外還要考慮到劃分任務時工作負載均勻分布。如計算兩個數之間有哪些素數，若只是普通的平均分一半，則另一半因為數值太大，CPU所處理的時間就會比前一部分慢，所以考慮工作負載的均勻性是很重要的。
CPU密集型的幾點重要經驗：
1.子任務的劃分數應不少於處理器核心數。
2.線程數多於處理器核心數對性能提升是毫無幫助的。
3.在子任務劃分數超過一定的數量之後，再增加子問題華分數對性能的提升將十分有限。
