Python在字符處理方面擁有很強大的優勢，其中正則表達式是其中的精髓。可以利用正則表達式對字符串進行特定規則的查找，分割。本文對python在正則表達式方面的應用做了一個基本的總結。
python的re模塊就是專門用於正則的模塊，該模塊主要有兩部分組成。第一部分是正則匹配的規則，第二部分是re的相關函數。在引用這個模塊之前，需要先導入該模塊。
匹配規則需要知道一些常用匹配字符的定義，常見的匹配字符歸納如下：
字符 功能 . 匹配除換行符'/n'外的所有字符 * 匹配前面規則0次或多次 + 匹配前面規則1次多多次 | 或規則，表示滿足其一就匹配，例如：dog|cat表示匹配'dog'和'cat' ? 匹配前面規則0次或1次 ^ 匹配字符串的開頭 $ 匹配字符串的結尾 [] 字符集合，例如[abc],表示'a','b','c'都可以匹配 () 組，通常把相關的匹配規則寫在組裡 /d 匹配一個數字，/D表示取反，匹配一個非數字 /w 匹配所有英文字母和數字，/W是/w的取反 /s 匹配空格符，制表符，回車符等表示空格意義的字符 (?:) 重復字符匹配，例如(?:ab)表示匹配字符中重復的ab
2. re常用函數
findall(pattern,string,flags=0)
在string中查找pattern，返回結果是一個列表，存放符合規則的字符串，若沒有找到找到符合規則的字符串，返回一個空列表。
compile(pattern, flags=0)
將正則規則編譯成一個pattern對象，以供後續使用。返回一個pattern對象。
match(pattern,string,flags=0)
用pattern去匹配string的開頭部分，若成功，返回一個match object, 不成功則返回一個None.
search(pattern,string, flags=0)
用pattern去匹配string,若成功，返回一個match object， 不成功則返回一個None
split(pattern, string, flags=0)
用pattern規則在string中查找匹配的字符串，並用該字符作為分界，分割string,f返回一個列表。
