Redis常見的性能問題和解決方法

1.Master寫內存快照

save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2.Master AOF持久化

如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。

3.Master調用BGREWRITEAOF

Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會占大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

下面是我的一個實際項目的情況，大概情況是這樣的：一個Master，4個Slave，沒有Sharding機制，僅是讀寫分離，Master負責 寫入操作和AOF日志備份，AOF文件大概5G，Slave負責讀操作，當Master調用BGREWRITEAOF時，Master和Slave負載會 突然陡增，Master的寫入請求基本上都不響應了，持續了大概5分鐘，Slave的讀請求過也半無法及時響應，Master和Slave的服務器負載圖 如下：

Master Server load：

Slave server load：

上面的情況本來不會也不應該發生的，是因為以前Master的這個機器是Slave，在上面有一個shell定時任務在每天的上午10點調用 BGREWRITEAOF重寫AOF文件，後來由於Master機器down了，就把備份的這個Slave切成Master了，但是這個定時任務忘記刪除 了，就導致了上面悲劇情況的發生，原因還是找了幾天才找到的。

將no-appendfsync-on-rewrite的配置設為yes可以緩解這個問題，設置為yes表示rewrite期間對新寫操作不fsync，暫時存在內存中，等rewrite完成後再寫入。最好是不開啟Master的AOF備份功能。

4.Redis主從復制的性能問題

第一次Slave向Master同步的實現是：Slave向Master發出同步請求，Master先dump出rdb文件，然後將rdb文件全量 傳輸給slave，然後Master把緩存的命令轉發給Slave，初次同步完成。第二次以及以後的同步實現是：Master將變量的快照直接實時依次發 送給各個Slave。不管什麼原因導致Slave和Master斷開重連都會重復以上過程。Redis的主從復制是建立在內存快照的持久化基礎上，只要有 Slave就一定會有內存快照發生。雖然Redis宣稱主從復制無阻塞，但由於Redis使用單線程服務，如果Master快照文件比較大，那麼第一次全 量傳輸會耗費比較長時間，且文件傳輸過程中Master可能無法提供服務，也就是說服務會中斷，對於關鍵服務，這個後果也是很可怕的。

以上1.2.3.4根本問題的原因都離不開系統io瓶頸問題，也就是硬盤讀寫速度不夠快，主進程 fsync()/write() 操作被阻塞。

5.單點故障問題

由於目前Redis的主從復制還不夠成熟，所以存在明顯的單點故障問題，這個目前只能自己做方案解決，如：主動復制，Proxy實現Slave對 Master的替換等，這個也是Redis作者目前比較優先的任務之一，作者的解決方案思路簡單優雅，詳情可見 Redis Sentinel design draft http://redis.io/topics/sentinel-spec。

總結

1. Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日志文件，特別是不要啟用內存快照做持久化。
2. 如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3. 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個局域網內。
4. 盡量避免在壓力較大的主庫上增加從庫
5. 為了Master的穩定性，主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更穩定，即主從關系 為：Master<–Slave1<–Slave2<–Slave3…….，這樣的結構也方便解決單點故障問題，實現Slave對 Master的替換，也即，如果Master掛了，可以立馬啟用Slave1做Master，其他不變。