Twitter Storm的單機版安裝配置已經在上一篇筆記中寫的很清楚了：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84272.htm
本篇幅主要是講述在單機版本的基礎上擴展成為集群。
集群中所有的機器都需要安裝與單機版一樣的所需工具軟件：
python、zookeeper、zeromq、jzmq、storm
將上述工具安裝單機版教程中所描述的一一安裝即可。
區別就在於配置了，這裡配置三台服務器 hostA hostB hostC
首先修改zookeeper的配置文件：
vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg :
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/tmp/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=hostA:2888:3888
server.2=hostB:2888:3888
server.3=hostC:2888:3888
上面這個配置文件可以在幾台機一樣。
echo 1 > /tmp/zookeeper/myid
這一步是每台電腦上都不同的。
具體的對應關系參見zoo.cfg中的server.x=hostname:portNumber:portNumber。
也就是說在我的配置文件中，hostA的echo是1，hostB的echo是2，hostC的echo是3。
然後分別啟動三台機器：
bin/zkSever.sh start
這步是啟動三台機器上的zookeeper，每台機器都要做。
接下去有幾個命令是查看集群中zookeeper狀態的：
•# echo stat | nc HOSTMASTER 2181
•# echo con“ | nc HOSTMASTER 2181
•# echo dump | nc HOSTMASTER 2181
•# echo wchs | nc HOSTMASTER 2181
•# echo ruok | nc HOSTMASTER 2181
•# bin/zkCli.sh.stat /
•# bin/zkCli.sh ls /
好了，zookeeper的集群配置好了。接下來配置storm：
vim /usr/local/storm/conf/storm.yaml :
storm.zookeeper.servers:
- "hostA"
- "hostB"
- "hostC"
storm.zookeeper.port: 2181
nimbus.host: "hostA"
storm.local.dir: "/tmp/storm"
storm.local.mode.zmq: true
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
說明：
storm.local.dir表示storm需要用到的本地目錄。
nimbus.host表示那一台機器是master機器，即nimbus。
storm.zookeeper.servers表示哪幾台機器是zookeeper服務器。
storm.zookeeper.port表示zookeeper的端口號，這裡一定要與zookeeper配置的端口號一致，否則會出現通信錯誤，切記切記。當然你也可以配superevisor.slot.port，supervisor.slots.ports表示supervisor節點的槽數，就是最多能跑幾個worker進程（每個sprout或bolt默認只啟動一個worker，但是可以通過conf修改成多個）。
好了，storm集群就配置好了。
現在准備啟動strom集群：
在主節點hostA上啟動：
# bin/storm nimbus
# bin/storm supervisor
# bin/storm ui
在從節點上hostB hostC啟動：
# bin/storm supervisor
然後就可以在http://{NimbusHost}:8080界面上看到storm ui的運行情況了。
如提交運行任務：
storm jar sendCloud-dataAnalysis.jar com.sohu.sendCloud.controller.SimpleTopology analysis_v1
至此，整個strom集群搭建完成。