作者系統：ubuntu15.10，但是以下操作具一定普適性。
說明;
1.為了進行Spark的入門學習，我們就安裝Spark1.2版本，Hadoop版本為2.4及以後；
2.由於spark是基於java虛擬機（jvm）因此你必須安裝上java 6及更新版本，具體安裝請參考我的轉載博文：
http://blog.csdn.net/gendlee1991/article/details/51306910
3.Spark的原生語言是Scala，但是有python和java等接口，非常方便，因此不必像其他博文中介紹的一定要安裝scala（對初學者盡量簡化安裝復雜性）
ubuntu自帶的python 2.7.6就足夠操作Spark；
來吧，安裝！
最重要的一步：下載資源！
Spark官方網站(各個版本)：http://spark.apache.org/downloads.html
Choose a Spark release:1.2.0 DEC 18 2014
Choose a package type:Pre-build for Hadoop 2.4 and later (為hadoop2.4及之後的版本預編譯的版本)
Choose a download type:Direct Download
如圖：
下載好後進入第二步。
第二步：找到下載的文件spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz所在的文件夾，進行解壓操作：
$sudo tar -zxvf spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz
解壓好可以直接運行（什麼？！這就可以啦？不是沒安裝嗎？spark的安裝就是這麼簡單）。
第三步:直接進入帶解壓後的spark-1.2.0-bin-hadoop2.4文件，再進入bin文件夾，看看裡面的shell腳本，OK，現在我們來運行一下一個叫做：pyspark的shell腳本：
$./pyspark
你將看到：
看到這裡，恭喜你，你已經安裝好了spark的本地模式，可以進行spark的入門學習了（主要是spark shell），spark真正讓人上瘾的是應用再集群上，進行並行運算。
本文內容參考：《Learning Spark:Lighting-fast Data-analysis》,轉載請注明來自本書以及本博。
