Queue概覽
如圖所示，在並發隊列上，JDK提供了2套實現，一個是以ConcurrentLinkedQueue為代表的高性能非阻塞隊列，一個是以BlockingQueue接口為代表的阻塞隊列，無論哪種都繼承自Queue。使用阻塞算法的隊列可以用一個鎖（入隊和出隊用同一把鎖）或兩個鎖（入隊和出隊用不同的鎖）等方式來實現，而非阻塞的實現方式則可以使用循環CAS的方式來實現,下面我們來一一分析。
ConcurrentLinkedQueue
一個適用於高並發場景下的隊列，通過無鎖的方式（CAS+volatile），實現了高並發下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue的性能好於BlockingQueue。
它是一個基於鏈接節點的無界線程安全隊列，遵循先進先出的原則，頭是最先加入的，尾是最近加入的，不允許加入null元素。
注意add()/offer()都是加入元素的方法，這裡沒有區別；poll()/peek()是取出頭元素的方法，區別點在於poll會刪除元素，而peek不會。
要特別注意到由於它的非阻塞性，並不像其他普通集合那樣，獲取隊列的SIZE的方法並不是常量時間的花費，而是O（N）的，因此我們應該盡可能避免使用size()方法，可以考慮使用isEmpty()代替。
雖然使用到了CAS+VOLATILE的機制避免了鎖，但是我們要明白的是，這只是保證單個操作，如peek()的安全，但是多個操作如果想保證的話，需要使用鎖機制來達到同步的效果。
BlockingQueue API
入隊：
offer(E e)：如果隊列沒滿，立即返回true； 如果隊列滿了，立即返回false-->不阻塞
put(E e)：如果隊列滿了，一直阻塞，直到數組不滿了或者線程被中斷-->阻塞
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)：在隊尾插入一個元素,，如果數組已滿，則進入等待，直到等待時間超時
出隊：
poll():非阻塞拿數據，立即返回
take():阻塞拿數據
poll(long timeout, TimeUnit unit):帶有一定超時時間的poll拿取數據
ArrayBlockingQueue
基於數組的阻塞隊列實現，在其內部維護了一個定長數組，以便緩存隊列中的數據對象，由於ArrayBlockingQueue內部只有一個鎖對象（ReentrantLock），因此讀寫沒有實現分離，也就意味著生產消費不能完全並行。由於長度需要定義，因此也叫有界隊列。
LinkedBlockingQueue
基於鏈表的阻塞隊列實現，同ArrayBlockingQueue類似，其內部也維持著一個數據緩沖隊列（鏈表構成）。
LinkedBlockingQueue之所以較ArrayBlockingQueue更加高效的處理並發數據，是因為內部實現采用了2把鎖，也就是實現了入隊、出隊分別上鎖，即讀寫分離，從而生產者、消費者完全到達了並行。
無需定義長度，也叫無界隊列。當然不定義長度時，需要注意下生產者的速度和消費者的速度，因為默認情況下隊列長度是Integer.MAX_VALUE。
SynchronousQueue
一個沒有緩沖的隊列，生產者生產的數據會直接被消費者獲取到並消費。它是一個輕量級的阻塞隊列，因為不具備容量，在用法上，只能是一個線程阻塞著取元素，等待另一個線程往隊列裡面放入一個元素，然後會被等待著的線程立即取走，其實就是實現了線程間的輕量級的單元素交換。
PriorityBlockingQueue
基於優先級的阻塞隊列（優先級的判斷通過構造函數傳入的Compator對象決定，也就是傳入隊列中對象必須實現Comparable接口）。
在實現PriorityBlockingQueue時，內部控制線程同步的鎖采用的是公平鎖，也是一個無界的隊列。
通俗的來說，不是先進先出的隊列了，而是誰的優先級低誰先出去。那麼可以思考下，是否每次add/offer都會進行一次排序呢？我們是否需要按照優先級進行全排序呢？實際上，可以大致看一看add/take方法，會了解到PriorityBlockingQueue的設計思想：在add時，並不進行排序處理，當進行take時，選擇優先級最小的拿出來而已，這樣既避免了在add時花費時間排序，又在take時節省了時間，因為並沒有全排序，僅僅是挑選了一個優先級低的元素而已。
DelayQueue
帶有延遲時間的Queue,其中的元素只有當指定的延遲時間到了，才能從隊列中獲取到該元素。隊列中的元素必須實現Delayed接口，沒有大小限制。本質上來說，是借助於PriorityBlockingQueue來實現的，以延遲時間作為優先級。延遲隊列的應用場景很多，比如緩存超時的數據進行移除，任務超時處理，空閒連接的關閉等等。
