由於學習需要用到GPU加速機器學習算法，需要安裝theano+cuda。開源庫的對於我來說是一大問題，就是難安裝。
為了搞好這個配置，我是前前後後花了3天，重裝了3次Ubuntu重裝了5次驅動才搞定。
故發此貼，給出最簡單安裝方法（如果我還記得的話）。
因為ubuntu下各種軟件依賴關系太多，最好全新ubuntu安裝theano和cuda，然後在更新
最好是這麼做，再多一步都可能搞錯………………
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一、安裝ubuntu
Windows下安裝theano和其他的依賴庫相當復雜，甚至需要用到edu的郵箱。
果斷拋棄，用ubuntu搭起環境。
1、制作U盤
下好ubuntu（12.04）的iso後，拿出一個4GU盤，插進去格式化。
再下載一個U盤安裝器：（參考 U盤操作系統安裝工具- Universal USB Installer最新版 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-01/31350.htmUbuntu 14.04 下載、安裝、配置 整理匯總 頁面 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100370.htm
Windows 7下硬盤安裝Ubuntu 14.04永久更新地址： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100369.htm
）
打開，一直下一步，選定系統，選定iso文件。（這個用教？）
Create後等一會就好了。
2、騰出空間。
系統需要騰出一定空間安裝ubuntu，最好在比較空閒的硬盤中騰出來。
我在F盤騰出了20GB做Ubuntu的系統盤。
方法：
我的電腦-右鍵-管理-儲存-磁盤管理
在空閒的分區上右鍵-壓縮卷-輸入騰出來的空間大小（MB）-壓縮
3、重啟系統
開機進入boot選定從U盤啟動（按F2，或者別的，看開機的主板界面），保存退出。
然後安裝什麼的，看著圖形界面來就好了。
ubuntu會自動安裝到那個騰出來的分區。
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二、安裝Theano
1、裝好Ubuntu後，先讓電腦能上網。
（校園網inode的同學別折騰，系統設置-網絡-801.2x認證，設定好用戶密碼和IP就能上網）
2、能上網之後，打開軟件中心，在編輯-軟件源，換一個好點的源（163或教育網（如果你是教育網的話））
ctrl+alt+T打開控制端，輸入 ： sudo apt-get update ，讓源能工作。
3、輸入密碼，等一會，好了之後依次輸入
1.sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
2.sudo pip install Theano
等，好了就好了（如果pip install超時，可以換源或者換時間段安裝）
4、可以用
1.NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
2.SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
3.Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"
這三個程序測試下能不能跑得動，沒error就行。
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Ubuntu 12.04 下 CUDA 編程 http://www.linuxidc.com/linux/2014-06/103056.htm
Ubuntu 12.04 安裝 CUDA-5.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91101.htm
Ubuntu 11.10 上安裝CUDA開發環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-04/58913.htm
Fedora 15系統下配置CUDA環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49874.htm
Ubuntu 11.04 安裝 NVIDIA CUDA 4.0 RC2 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/46304.htm
Linux Mint 13/Ubuntu 12.04 配置CUDA 4.2 & OpenCV 2.4.2 方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91102.htm
CUDA入門教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104328.htm
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三、安裝cuda
參考這個：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88310.htm
這是一個安裝驅動的教程，不過吧cuda當作驅動安裝我是成功了。
教程做到第九步重啟就行。
然後添加環境變量：(用gedit打開 .bashrc)
sudo gedit .bashrc
添加下面兩行
export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存，重開機。
然後用：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#runfile-installation 這個方法檢驗安裝。
更多Ubuntu相關信息見Ubuntu 專題頁面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2
