Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。
一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。
1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數
[1]裝飾器無參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> def test(func):
def _test():
print 'Call the function %s().'%func.func_name
return func()
return _test
>>> @test
def say():return 'hello world'
>>> say()
Call the function say().
'hello world'
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> def test(func):
def _test(*args,**kw):
print 'Call the function %s().'%func.func_name
return func(*args,**kw)
return _test
>>> @test
def left(Str,Len):
#The parameters of _test can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len]
>>> left('hello world',5)
Call the function left().
'hello'
>>>
[2]裝飾器有參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> def test(printResult=False):
def _test(func):
def __test():
print 'Call the function %s().'%func.func_name
if printResult:
print func()
else:
return func()
return __test
return _test
>>> @test(True)
def say():return 'hello world'
>>> say()
Call the function say().
hello world
>>> @test(False)
def say():return 'hello world'
>>> say()
Call the function say().
'hello world'
>>> @test()
def say():return 'hello world'
>>> say()
Call the function say().
'hello world'
>>> @test
def say():return 'hello world'
>>> say()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#224>", line 1, in <module>
say()
TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given)
>>>
由上面這段代碼中的最後兩個例子可知：當裝飾器有參數時，即使你啟用裝飾器的默認參數，不另外傳遞新值進去，也必須有一對括號，否則編譯器會直接將func傳遞給test()，而不是傳遞給_test()
b.被裝飾對象有參數：
>>> def test(printResult=False):
def _test(func):
def __test(*args,**kw):
print 'Call the function %s().'%func.func_name
if printResult:
print func(*args,**kw)
else:
return func(*args,**kw)
return __test
return _test
>>> @test()
def left(Str,Len):
#The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len]
>>> left('hello world',5)
Call the function left().
'hello'
>>> @test(True)
def left(Str,Len):
#The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len]
>>> left('hello world',5)
Call the function left().
hello
>>>
2.裝飾類：被裝飾的對象是一個類
[1]裝飾器無參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> def test(cls):
def _test():
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
return cls()
return _test
>>> @test
class sy(object):
value=32
>>> s=sy()
Call sy.__init().
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000002C3E390>
>>> s.value
32
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> def test(cls):
def _test(*args,**kw):
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
return cls(*args,**kw)
return _test
>>> @test
class sy(object):
def __init__(self,value):<br> #The parameters of _test can be '(value)' in this case.
self.value=value
>>> s=sy('hello world')
Call sy.__init().
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AF7748>
>>> s.value
'hello world'
>>>
[2]裝飾器有參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> def test(printValue=True):
def _test(cls):
def __test():
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
obj=cls()
if printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return __test
return _test
>>> @test()
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32
>>> s=sy()
Call sy.__init().
value = 32
>>> @test(False)
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32
>>> s=sy()
Call sy.__init().
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> def test(printValue=True):
def _test(cls):
def __test(*args,**kw):
clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]
print 'Call %s.__init().'%clsName
obj=cls(*args,**kw)
if printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return __test
return _test
>>> @test()
class sy(object):
def __init__(self,value):
self.value=value
>>> s=sy('hello world')
Call sy.__init().
value = 'hello world'
>>> @test(False)
class sy(object):
def __init__(self,value):
self.value=value
>>> s=sy('hello world')
Call sy.__init().
>>>
二、類式裝飾器：裝飾器本身是一個類，借用__init__()和__call__()來實現職能
1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數
[1]裝飾器無參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,func):
self._func=func
def __call__(self):
return self._func()
>>> @test
def say():
return 'hello world'
>>> say()
'hello world'
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,func):
self._func=func
def __call__(self,*args,**kw):
return self._func(*args,**kw)
>>> @test
def left(Str,Len):
#The parameters of __call__ can be '(self,Str,Len)' in this case.
return Str[:Len]
>>> left('hello world',5)
'hello'
>>>
[2]裝飾器有參數
a.被裝飾對象無參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
def _call():
print self.beforeInfo
return func()
return _call
>>> @test()
def say():
return 'hello world'
>>> say()
Call function
'hello world'
>>>
或者：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
self._func=func
return self._call
def _call(self):
print self.beforeInfo
return self._func()
>>> @test()
def say():
return 'hello world'
>>> say()
Call function
'hello world'
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
def _call(*args,**kw):
print self.beforeInfo
return func(*args,**kw)
return _call
>>> @test()
def left(Str,Len):
#The parameters of _call can be '(Str,Len)' in this case.
return Str[:Len]
>>> left('hello world',5)
Call function
'hello'
>>>
或者：
>>> class test(object):
def __init__(self,beforeinfo='Call function'):
self.beforeInfo=beforeinfo
def __call__(self,func):
self._func=func
return self._call
def _call(self,*args,**kw):
print self.beforeInfo
return self._func(*args,**kw)
>>> @test()
def left(Str,Len):
#The parameters of _call can be '(self,Str,Len)' in this case.
return Str[:Len]
>>> left('hello world',5)
Call function
'hello'
>>>
2.裝飾類：被裝飾對象是一個類
[1]裝飾器無參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,cls):
self._cls=cls
def __call__(self):
return self._cls()
>>> @test
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32
>>> s=sy()
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>
>>> s.value
32
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,cls):
self._cls=cls
def __call__(self,*args,**kw):
return self._cls(*args,**kw)
>>> @test
class sy(object):
def __init__(self,value):
#The parameters of __call__ can be '(self,value)' in this case.
self.value=value
>>> s=sy('hello world')
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>
>>> s.value
'hello world'
>>>
[2]裝飾器有參數：
a.被裝飾對象無參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,printValue=False):
self._printValue=printValue
def __call__(self,cls):
def _call():
obj=cls()
if self._printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return _call
>>> @test(True)
class sy(object):
def __init__(self):
self.value=32
>>> s=sy()
value = 32
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>
>>> s.value
32
>>>
b.被裝飾對象有參數：
>>> class test(object):
def __init__(self,printValue=False):
self._printValue=printValue
def __call__(self,cls):
def _call(*args,**kw):
obj=cls(*args,**kw)
if self._printValue:
print 'value = %r'%obj.value
return obj
return _call
>>> @test(True)
class sy(object):
def __init__(self,value):
#The parameters of _call can be '(value)' in this case.
self.value=value
>>> s=sy('hello world')
value = 'hello world'
>>> s
<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>
>>> s.value
'hello world'
>>>
總結：【1】@decorator後面不帶括號時（也即裝飾器無參數時），效果就相當於先定義func或cls，而後執行賦值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls)；
【2】@decorator後面帶括號時（也即裝飾器有參數時），效果就相當於先定義func或cls，而後執行賦值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls)；
【3】如上將func或cls重新賦值後，此時的func或cls也不再是原來定義時的func或cls，而是一個可執行體，你只需要傳入參數就可調用，func(args)=>返回值或者輸出，cls(args)=>object of cls；
【4】最後通過賦值返回的執行體是多樣的，可以是閉包，也可以是外部函數；當被裝飾的是一個類時，還可以是類內部方法，函數；
【5】另外要想真正了解裝飾器，一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults，通過它們你可以以func的定義之外，還原func的參數列表；另外關鍵字參數是因為調用而出現的，而不是因為func的定義，func的定義中的用等號連接的只是有默認值的參數，它們並不一定會成為關鍵字參數，因為你仍然可以按照位置來傳遞它們。
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CentOS上源碼安裝Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm
《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm
Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm
Python 的詳細介紹：請點這裡
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